Python 给二维列表排序的方法包括：使用内置的 sorted() 函数、使用 sort() 方法、以及通过自定义排序关键字。这些方法各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的方法。 例如，使用 sorted() 函数，可以通过指定排序的关键字参数 key 来实现对二维列表的排序。下面详细描述其中一种方法。
通过 sorted() 函数对二维列表进行排序时，可以使用 key 参数来指定一个函数，此函数会被用来从每个子列表中提取一个元素作为排序依据。比如，可以根据子列表中的某个特定位置的元素来排序。
# 示例代码：按每个子列表的第二个元素进行排序
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)
在这个例子中，lambda x: x[1] 表示提取每个子列表的第二个元素进行排序。
一、使用 sorted() 函数进行排序
1、按某一列排序
sorted() 函数是Python内置的排序函数，可以对任何可迭代对象进行排序。对于二维列表，可以通过指定排序关键字参数 key 来实现对某一列的排序。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]。
2、按多列排序
sorted() 函数还支持多列排序，通过在 key 参数中使用元组来实现。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9], [4, 2, 1]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[2]))
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列和第三列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [4, 2, 1], [7, 8, 9]]。
3、降序排序
可以通过在 sorted() 函数中设置 reverse=True 参数来实现降序排序。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素降序排序，结果为 [[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 1, 6]]。
二、使用 sort() 方法进行排序
1、按某一列排序
list.sort() 方法用于对列表进行就地排序，它与 sorted() 函数的区别在于不会生成新的列表，而是直接修改原列表。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
data.sort(key=lambda x: x[1])
print(data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]。
2、按多列排序
list.sort() 方法也支持多列排序，通过在 key 参数中使用元组来实现。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9], [4, 2, 1]]
data.sort(key=lambda x: (x[1], x[2]))
print(data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列和第三列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [4, 2, 1], [7, 8, 9]]。
3、降序排序
可以通过在 list.sort() 方法中设置 reverse=True 参数来实现降序排序。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
data.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素降序排序，结果为 [[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 1, 6]]。
三、自定义排序函数
1、使用 itemgetter 模块
Python的 operator 模块提供了一个方便的函数 itemgetter，可以用于获取指定元素，从而简化排序操作。
from operator import itemgetter
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1))
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]。
2、按多列排序
同样，itemgetter 也支持多列排序，只需传入多个参数即可。
from operator import itemgetter
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9], [4, 2, 1]]
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1, 2))
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列和第三列的元素进行排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [4, 2, 1], [7, 8, 9]]。
3、降序排序
可以通过在 sorted() 函数中设置 reverse=True 参数来实现降序排序。
from operator import itemgetter
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9]]
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(1), reverse=True)
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 按照第二列的元素降序排序，结果为 [[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 1, 6]]。
四、综合应用
1、结合自定义函数和内置方法
在实际应用中，往往需要结合多种方法来实现复杂的排序需求。例如，先按某一列排序，再按另一列排序。
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9], [4, 2, 1]]
先按第二列排序，再按第三列排序
data.sort(key=lambda x: x[2])
data.sort(key=lambda x: x[1])
print(data)
上面的代码将二维列表 data 先按照第三列排序，再按照第二列排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [4, 2, 1], [7, 8, 9]]。
2、结合 itemgetter 和降序排序
可以结合使用 itemgetter 和降序排序来实现更复杂的排序需求。
from operator import itemgetter
data = [[1, 2, 3], [4, 1, 6], [7, 8, 9], [4, 2, 1]]
先按第三列降序排序，再按第二列排序
sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(2), reverse=True)
sorted_data = sorted(sorted_data, key=itemgetter(1))
print(sorted_data)
上面的代码将二维列表 data 先按照第三列降序排序，再按照第二列排序，结果为 [[4, 1, 6], [1, 2, 3], [4, 2, 1], [7, 8, 9]]。
综上所述，Python 提供了多种方法对二维列表进行排序，包括使用 sorted() 函数、list.sort() 方法和自定义排序函数。这些方法可以灵活组合使用，以满足不同的排序需求。通过掌握这些技巧，可以轻松实现对二维列表的各种排序操作。
相关问答FAQs：
如何对二维列表中的某一列进行排序？
可以使用Python内置的sorted()函数，结合一个lambda函数来指定排序的列。例如，如果你有一个二维列表data = [[1, 3], [2, 1], [3, 2]]，想要按照第二列进行排序，可以这样做：sorted(data, key=lambda x: x[1])。这将返回一个新的排序后的列表。
在排序二维列表时，如何处理相同值的行？
在排序二维列表时，如果存在相同值的行，Python会保持其在原列表中的相对顺序，这称为稳定排序。如果需要根据其他列进一步排序，可以在key中使用多个条件，例如：sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))，这将首先按第二列排序，若相同再按第一列排序。
是否可以使用自定义函数对二维列表进行排序？
当然可以！可以定义一个自定义的排序函数，并在sorted()函数中使用它。例如，定义一个函数def custom_sort(row): return row[0] + row[1]，然后使用sorted(data, key=custom_sort)来根据自定义逻辑对二维列表进行排序。这种方法提供了更大的灵活性以满足特定的排序需求。
