python如何下载微博图片大小

要在Python中下载微博图片，可以使用Sina Weibo API、requests库、BeautifulSoup库、Selenium等工具来实现。首先，使用微博API可以直接获取包含图片的微博内容，其次，使用requests库发送HTTP请求获取微博页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析页面内容找到图片链接，最后通过requests库下载图片。以下是一个详细的步骤：

一、准备工作

首先，确保你的Python环境中安装了所需的库。你可以使用pip命令来安装这些库：

pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install selenium

二、获取微博API

要使用微博API，你需要申请微博API的开发者账号，并获取API Key和Access Token。这些凭证将用于验证你对微博API的访问权限。申请过程请参考微博开放平台的相关文档。

三、使用requests库发送HTTP请求

在获取到API Key和Access Token后，可以使用requests库发送HTTP请求来获取微博内容。

import requests
替换为你的Access Token
ACCESS_TOKEN = "your_access_token"
USER_ID = "your_user_id"
请求微博内容
url = f"https://api.weibo.com/2/statuses/user_timeline.json?access_token={ACCESS_TOKEN}&uid={USER_ID}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
打印微博内容
for status in data['statuses']:
    print(status['text'])

四、使用BeautifulSoup库解析页面内容

解析获取到的微博内容，找到图片链接。

from bs4 import BeautifulSoup
假设data中包含了微博内容
for status in data['statuses']:
    # 解析微博内容
    soup = BeautifulSoup(status['text'], 'html.parser')
    # 找到所有图片链接
    images = soup.find_all('img')
    for img in images:
        print(img['src'])

五、使用requests库下载图片

获取到图片链接后，可以使用requests库下载图片。

import os
创建保存图片的目录
if not os.path.exists('weibo_images'):
    os.makedirs('weibo_images')
下载图片
for status in data['statuses']:
    soup = BeautifulSoup(status['text'], 'html.parser')
    images = soup.find_all('img')
    for img in images:
        img_url = img['src']
        img_data = requests.get(img_url).content
        img_name = os.path.join('weibo_images', img_url.split('/')[-1])
        with open(img_name, 'wb') as handler:
            handler.write(img_data)

六、使用Selenium模拟浏览器操作

在某些情况下，微博页面可能会使用JavaScript动态加载内容，这时可以使用Selenium模拟浏览器操作来获取完整的页面内容。

from selenium import webdriver
设置浏览器选项
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
创建浏览器实例
driver = webdriver.Chrome(options=options)
打开微博页面
driver.get('https://weibo.com/')
等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)
获取页面内容
page_content = driver.page_source
关闭浏览器
driver.quit()
解析页面内容
soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
images = soup.find_all('img')
for img in images:
    print(img['src'])

七、优化和扩展

上述代码只展示了基本的微博图片下载流程，实际使用中可能需要优化和扩展。例如，处理登录验证、分页获取更多微博内容、根据图片大小筛选图片等。

处理登录验证：有些微博页面需要登录才能访问，可以使用Selenium模拟登录操作，或者使用微博API获取内容。
分页获取更多微博内容：微博API返回的内容有限，可以通过分页参数获取更多内容。
根据图片大小筛选图片：下载图片后，可以使用Pillow库获取图片大小，并根据需要筛选图片。

from PIL import Image
from io import BytesIO
下载图片并筛选
for status in data['statuses']:
    soup = BeautifulSoup(status['text'], 'html.parser')
    images = soup.find_all('img')
    for img in images:
        img_url = img['src']
        img_data = requests.get(img_url).content
        img_name = os.path.join('weibo_images', img_url.split('/')[-1])
        # 获取图片大小
        image = Image.open(BytesIO(img_data))
        width, height = image.size
        if width > 800 and height > 800:  # 例如筛选宽高都大于800像素的图片
            with open(img_name, 'wb') as handler:
                handler.write(img_data)