要遍历文件夹下的图片，可以使用Python的os模块和glob模块，这些模块可以帮助我们轻松地获取文件夹中的所有文件并进行处理。具体方法包括：使用os.listdir()、使用os.walk()、使用glob.glob()。下面，我们将详细介绍其中的一种方法：使用os.walk()来遍历文件夹下的图片。
使用os.walk()遍历文件夹下的图片非常方便，它可以递归地遍历目录树中的所有文件和子目录，并返回一个包含目录路径、目录列表和文件列表的三元组。通过这种方式，我们可以获取所有图片文件并进行处理。
使用os.walk()遍历文件夹下的图片
import os
def traverse_images(folder_path):
# 遍历文件夹下的所有文件和子目录
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 检查文件扩展名是否为图片格式
if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
file_path = os.path.join(root, file)
print(f"Found image: {file_path}")
示例：遍历文件夹中的图片
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_images(folder_path)
一、使用os.listdir()遍历文件夹下的图片
os.listdir()函数可以列出指定目录下的所有文件和子目录，但不包括子目录中的文件。要遍历文件夹下的图片，可以结合os.path模块来判断文件扩展名。
import os
def traverse_images(folder_path):
# 获取文件夹中的所有文件和子目录
items = os.listdir(folder_path)
for item in items:
item_path = os.path.join(folder_path, item)
# 检查文件扩展名是否为图片格式
if os.path.isfile(item_path) and item.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
print(f"Found image: {item_path}")
示例：遍历文件夹中的图片
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_images(folder_path)
二、使用glob.glob()遍历文件夹下的图片
glob模块提供了一个函数glob.glob()，它可以根据指定的模式匹配文件路径。通过这种方式，我们可以轻松地获取符合特定模式的文件列表。
import glob
def traverse_images(folder_path):
# 获取文件夹中的所有图片文件
image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.[pjg][pnig]*'))
for file_path in image_files:
print(f"Found image: {file_path}")
示例：遍历文件夹中的图片
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_images(folder_path)
三、遍历文件夹下的图片并进行处理
在实际应用中，遍历文件夹下的图片后，通常需要对图片进行进一步的处理。以下是一个示例，展示了如何在遍历图片时进行处理操作：
import os
from PIL import Image
def process_image(image_path):
# 打开图片并进行处理
with Image.open(image_path) as img:
# 示例：获取图片尺寸
width, height = img.size
print(f"Processing image: {image_path} (Size: {width}x{height})")
def traverse_and_process_images(folder_path):
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
file_path = os.path.join(root, file)
process_image(file_path)
示例：遍历文件夹中的图片并进行处理
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_and_process_images(folder_path)
四、使用pathlib模块遍历文件夹下的图片
Pathlib模块是Python 3.4引入的一个面向对象的文件系统路径操作模块，它提供了更加简洁和直观的路径操作方式。下面是使用Pathlib模块遍历文件夹下的图片的示例：
from pathlib import Path
def traverse_images(folder_path):
folder = Path(folder_path)
for file_path in folder.rglob('*'):
if file_path.suffix.lower() in ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp']:
print(f"Found image: {file_path}")
示例：遍历文件夹中的图片
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_images(folder_path)
五、遍历文件夹下的图片并保存处理结果
在处理图片时，有时需要将处理结果保存到文件或数据库中。以下是一个示例，展示了如何在遍历图片时将处理结果保存到一个文本文件中：
import os
from PIL import Image
def process_image(image_path):
with Image.open(image_path) as img:
width, height = img.size
return f"{image_path} (Size: {width}x{height})"
def traverse_and_save_results(folder_path, result_file):
with open(result_file, 'w') as file:
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file_name in files:
if file_name.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
file_path = os.path.join(root, file_name)
result = process_image(file_path)
file.write(result + '\n')
示例：遍历文件夹中的图片并保存处理结果
folder_path = '/path/to/your/images'
result_file = 'image_results.txt'
traverse_and_save_results(folder_path, result_file)
六、使用第三方库imageio遍历文件夹下的图片
imageio是一个用于读取和写入图像、视频、科学数据等文件的Python库。可以使用imageio库来遍历文件夹下的图片并进行处理。下面是一个示例，展示了如何使用imageio库遍历文件夹下的图片并读取图像数据：
import os
import imageio
def process_image(image_path):
img = imageio.imread(image_path)
height, width, channels = img.shape
print(f"Processing image: {image_path} (Size: {width}x{height}, Channels: {channels})")
def traverse_images(folder_path):
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
file_path = os.path.join(root, file)
process_image(file_path)
示例：遍历文件夹中的图片并进行处理
folder_path = '/path/to/your/images'
traverse_images(folder_path)
七、结合正则表达式过滤文件名
有时需要根据更复杂的条件来过滤文件名，例如根据文件名中的特定模式来筛选图片。可以使用正则表达式来实现这一点。下面是一个示例，展示了如何结合正则表达式来过滤文件名并遍历文件夹下的图片：
import os
import re
def traverse_images(folder_path, pattern):
regex = re.compile(pattern)
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if regex.match(file) and file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
file_path = os.path.join(root, file)
print(f"Found image: {file_path}")
示例：根据特定模式遍历文件夹中的图片
folder_path = '/path/to/your/images'
pattern = r'^image_\d{4}\.jpg$' # 例如：匹配文件名格式为image_0000.jpg
traverse_images(folder_path, pattern)
以上展示了多种遍历文件夹下图片的方式，包括使用os模块、glob模块、pathlib模块、imageio库以及结合正则表达式进行文件名过滤。根据具体需求选择合适的方法，能够更加高效地处理图片文件。
相关问答FAQs：
如何在Python中有效地遍历一个文件夹中的所有图片？
在Python中，可以使用os和PIL库来遍历文件夹中的图片。通过os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件名，并结合PIL库中的Image模块来验证文件的格式。可以使用以下示例代码：
import os
from PIL import Image
folder_path = '你的文件夹路径'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
img_path = os.path.join(folder_path, filename)
img = Image.open(img_path)
# 进行你想要的操作，例如显示或处理图片
在遍历图片时，如何排除特定类型的文件？
如果需要排除特定类型的文件，可以在遍历时添加条件判断。可以定义一个包含不想要的文件扩展名的列表，然后在遍历时检查文件扩展名是否在该列表中。例如：
excluded_extensions = ['.txt', '.pdf']
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(tuple(excluded_extensions)):
continue # 跳过这些文件
# 处理其他文件
如何处理遍历到的图片，进行批量转换或编辑？
一旦遍历到图片，可以使用PIL库对其进行批量处理，例如转换格式、调整大小或应用滤镜。下面是一个批量将图片转换为另一种格式的示例：
output_folder = '输出文件夹路径'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
img_path = os.path.join(folder_path, filename)
img = Image.open(img_path)
# 转换为PNG格式并保存
new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.png'
img.save(os.path.join(output_folder, new_filename))
通过这种方式，可以灵活地处理文件夹中的图片，满足不同的需求。
