在Python中，新建一个NumPy数组的方法有很多种，包括使用 numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.empty、numpy.arange、numpy.linspace 等等。创建NumPy数组的方法有：使用列表或元组、用 zeros 函数创建全零数组、用 ones 函数创建全一数组、用 empty 函数创建未初始化数组、用 arange 函数创建等差数组。其中，使用 numpy.array 通过列表或元组创建数组是最常见的方式。
一、使用 numpy.array 创建数组
使用 numpy.array 函数可以将列表或元组转换成 NumPy 数组。这是最常用且灵活的方法。
import numpy as np
使用列表创建一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("一维数组：", array_1d)
使用列表创建二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("二维数组：", array_2d)
二、使用 numpy.zeros 创建全零数组
numpy.zeros 函数可以创建一个所有元素都为零的数组，数组的形状由参数 shape 指定。
# 创建一个3x3的全零数组
zeros_array = np.zeros((3, 3))
print("全零数组：", zeros_array)
三、使用 numpy.ones 创建全一数组
numpy.ones 函数可以创建一个所有元素都为一的数组，数组的形状由参数 shape 指定。
# 创建一个2x4的全一数组
ones_array = np.ones((2, 4))
print("全一数组：", ones_array)
四、使用 numpy.empty 创建未初始化数组
numpy.empty 函数可以创建一个未初始化的数组，数组的形状由参数 shape 指定。未初始化数组中的元素值是随机的。
# 创建一个3x2的未初始化数组
empty_array = np.empty((3, 2))
print("未初始化数组：", empty_array)
五、使用 numpy.arange 创建等差数组
numpy.arange 函数类似于 Python 内置的 range 函数，可以创建一个等差数组。
# 创建一个从0到9的等差数组
arange_array = np.arange(10)
print("等差数组：", arange_array)
六、使用 numpy.linspace 创建等间距数组
numpy.linspace 函数可以创建一个具有指定数量的等间距元素的数组。
# 创建一个从0到1，具有5个等间距元素的数组
linspace_array = np.linspace(0, 1, 5)
print("等间距数组：", linspace_array)
七、使用 numpy.full 创建指定值数组
numpy.full 函数可以创建一个所有元素都为指定值的数组。
# 创建一个3x3的数组，所有元素都为7
full_array = np.full((3, 3), 7)
print("指定值数组：", full_array)
八、使用 numpy.eye 创建单位矩阵
numpy.eye 函数可以创建一个单位矩阵，即对角线上元素为1，其他元素为0的二维数组。
# 创建一个3x3的单位矩阵
eye_array = np.eye(3)
print("单位矩阵：", eye_array)
九、使用 numpy.random 模块创建随机数组
numpy.random 模块提供了多种创建随机数组的方法。
# 创建一个3x3的随机数组，元素值在[0, 1)之间
random_array = np.random.random((3, 3))
print("随机数组：", random_array)
十、使用 numpy.fromfunction 创建数组
numpy.fromfunction 函数可以通过函数来生成数组。
# 创建一个3x3的数组，元素值为i+j
fromfunction_array = np.fromfunction(lambda i, j: i + j, (3, 3), dtype=int)
print("函数生成数组：", fromfunction_array)
综上所述，NumPy 提供了多种方法来创建数组。根据具体需求选择合适的函数，可以有效地简化代码，提升代码的可读性和执行效率。例如，使用 numpy.zeros 和 numpy.ones 可以快速创建全零和全一数组，而 numpy.linspace 和 numpy.arange 则适用于创建等间距和等差数组。通过这些方法，可以灵活地处理不同场景下的数组创建需求。
相关问答FAQs：
如何在Python中创建一个空的NumPy数组？
在Python中，可以使用numpy.empty()函数来创建一个空的NumPy数组。该函数接受一个形状参数，返回一个未初始化的数组。例如，numpy.empty((2, 3))会生成一个具有2行3列的空数组。请注意，空数组的元素值是随机的，因为它们没有被初始化。
NumPy数组的初始值可以设置吗？
是的，使用numpy.zeros()和numpy.ones()函数可以创建分别填充为零或一的NumPy数组。比如，numpy.zeros((3, 4))会生成一个3行4列的数组，所有元素都为0。而numpy.ones((2, 5))则会生成一个2行5列的数组，所有元素都为1。
如何从列表或元组创建NumPy数组？
可以使用numpy.array()函数将Python的列表或元组转换为NumPy数组。例如，numpy.array([1, 2, 3])会创建一个包含元素1、2、3的NumPy数组。这种方法非常灵活，可以接受嵌套列表和元组，从而创建多维数组。
如何指定NumPy数组的数据类型？
在使用numpy.array()函数时，可以通过dtype参数来指定数组的数据类型。例如，numpy.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)将创建一个包含浮点数的NumPy数组。常见的数据类型包括np.int32、np.float64等。
