用python如何写出不重复数字

使用Python生成不重复数字的方法主要有以下几种：使用集合、随机选择、排序、循环检测。下面我们将详细描述其中一种方法，即使用随机选择生成不重复数字。

在生成不重复数字时，我们可以利用Python的random模块来实现。通过生成随机数并将其添加到集合中，确保每个数字都是唯一的。以下是详细的步骤和代码示例：

一、导入必要的模块：

import random

二、定义生成不重复数字的函数：

def generate_unique_numbers(count, min_value, max_value):
    if count > (max_value - min_value + 1):
        raise ValueError("范围内的数字不足以生成所需数量的不重复数字")
    unique_numbers = set()
    while len(unique_numbers) < count:
        number = random.randint(min_value, max_value)
        unique_numbers.add(number)
    return list(unique_numbers)

三、使用上述函数生成不重复数字并输出结果：

if __name__ == "__main__":
    count = 10
    min_value = 1
    max_value = 100
    unique_numbers = generate_unique_numbers(count, min_value, max_value)
    print(f"生成的不重复数字：{unique_numbers}")

使用集合生成不重复数字

使用集合生成不重复数字是一种简单而高效的方法。集合具有唯一性特性，能够自动去除重复元素。我们可以利用这一特性，通过不断生成随机数并将其添加到集合中，直到集合的大小达到预期的数量。

import random
def generate_unique_numbers(count, min_value, max_value):
    if count > (max_value - min_value + 1):
        raise ValueError("范围内的数字不足以生成所需数量的不重复数字")
    unique_numbers = set()
    while len(unique_numbers) < count:
        number = random.randint(min_value, max_value)
        unique_numbers.add(number)
    return list(unique_numbers)
if __name__ == "__main__":
    count = 10
    min_value = 1
    max_value = 100
    unique_numbers = generate_unique_numbers(count, min_value, max_value)
    print(f"生成的不重复数字：{unique_numbers}")

使用随机选择生成不重复数字

另一种方法是使用random.sample函数，该函数能够从指定范围内随机选择指定数量的不重复数字，并将其返回为列表。这种方法简单直接，适合生成较少数量的不重复数字。

import random
def generate_unique_numbers(count, min_value, max_value):
    if count > (max_value - min_value + 1):
        raise ValueError("范围内的数字不足以生成所需数量的不重复数字")
    return random.sample(range(min_value, max_value + 1), count)
if __name__ == "__main__":
    count = 10
    min_value = 1
    max_value = 100
    unique_numbers = generate_unique_numbers(count, min_value, max_value)
    print(f"生成的不重复数字：{unique_numbers}")

使用排序生成不重复数字

还可以先生成一组连续的数字，然后通过打乱顺序来生成不重复数字。这种方法适合需要生成的数字范围较大且无重复要求时使用。

import random
def generate_unique_numbers(count, min_value, max_value):
    if count > (max_value - min_value + 1):
        raise ValueError("范围内的数字不足以生成所需数量的不重复数字")
    numbers = list(range(min_value, max_value + 1))
    random.shuffle(numbers)
    return numbers[:count]
if __name__ == "__main__":
    count = 10
    min_value = 1
    max_value = 100
    unique_numbers = generate_unique_numbers(count, min_value, max_value)
    print(f"生成的不重复数字：{unique_numbers}")

使用循环检测生成不重复数字

最后一种方法是通过循环检测来生成不重复数字。每次生成一个随机数，并检查该数字是否已经存在于结果列表中。如果存在，则重新生成；如果不存在，则添加到结果列表中。直到结果列表的大小达到预期的数量。

import random
def generate_unique_numbers(count, min_value, max_value):
    if count > (max_value - min_value + 1):
        raise ValueError("范围内的数字不足以生成所需数量的不重复数字")
    unique_numbers = []
    while len(unique_numbers) < count:
        number = random.randint(min_value, max_value)
        if number not in unique_numbers:
            unique_numbers.append(number)
    return unique_numbers
if __name__ == "__main__":
    count = 10
    min_value = 1
    max_value = 100
    unique_numbers = generate_unique_numbers(count, min_value, max_value)
    print(f"生成的不重复数字：{unique_numbers}")