在Python中同时显示两张图片，可以使用多种方法，其中最常用的是借助matplotlib、PIL（Pillow）和OpenCV库。matplotlib库、PIL库、OpenCV库是常用的图像处理库，下面将详细介绍这几种方法，并提供代码示例。
一、使用matplotlib库
matplotlib是一个强大的绘图库，可以方便地显示多张图片。以下是使用matplotlib库同时显示两张图片的步骤：
1、安装matplotlib库
首先，确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
2、使用subplot显示多张图片
matplotlib库中的subplot函数可以将绘图区域分成多个子区域，从而在同一个窗口中显示多张图片。以下是具体的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
读取图片
img1 = mpimg.imread('path_to_first_image.jpg')
img2 = mpimg.imread('path_to_second_image.jpg')
创建一个包含1行2列的子图区域
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
在第一个子图区域显示第一张图片
axs[0].imshow(img1)
axs[0].axis('off') # 隐藏坐标轴
axs[0].set_title('First Image')
在第二个子图区域显示第二张图片
axs[1].imshow(img2)
axs[1].axis('off') # 隐藏坐标轴
axs[1].set_title('Second Image')
显示图片
plt.show()
二、使用PIL库
PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，可以方便地对图片进行各种操作。PIL库的现代版本是Pillow。以下是使用PIL库同时显示两张图片的步骤：
1、安装Pillow库
首先，确保你已经安装了Pillow库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pillow
2、将两张图片拼接在一起并显示
可以将两张图片拼接在一起，并使用Pillow库的show方法显示出来。以下是具体的代码示例：
from PIL import Image
读取图片
img1 = Image.open('path_to_first_image.jpg')
img2 = Image.open('path_to_second_image.jpg')
获取图片尺寸
width1, height1 = img1.size
width2, height2 = img2.size
创建一个新的图片，宽度为两张图片宽度之和，高度为两张图片的最大高度
new_img = Image.new('RGB', (width1 + width2, max(height1, height2)))
将两张图片粘贴到新的图片上
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (width1, 0))
显示图片
new_img.show()
三、使用OpenCV库
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多种图像处理功能。以下是使用OpenCV库同时显示两张图片的步骤：
1、安装OpenCV库
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install opencv-python
2、将两张图片拼接在一起并显示
可以将两张图片拼接在一起，并使用OpenCV库的imshow方法显示出来。以下是具体的代码示例：
import cv2
读取图片
img1 = cv2.imread('path_to_first_image.jpg')
img2 = cv2.imread('path_to_second_image.jpg')
将两张图片拼接在一起（水平拼接）
combined_img = cv2.hconcat([img1, img2])
显示图片
cv2.imshow('Combined Image', combined_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结论
在Python中同时显示两张图片，可以使用matplotlib库、PIL库、OpenCV库。其中，matplotlib库适合用于绘图和数据可视化，PIL库适合用于基本的图像处理操作，而OpenCV库则是功能最为强大的计算机视觉库。选择哪种方法取决于具体的需求和使用场景。
相关问答FAQs：
如何在Python中并排显示两张图片？
在Python中，可以使用Matplotlib库来并排显示两张图片。通过使用subplot函数，可以在同一个图形窗口中创建多个子图，从而实现并排显示。以下是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 读取图片
img1 = mpimg.imread('image1.jpg')
img2 = mpimg.imread('image2.jpg')
# 创建子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
# 显示图片
ax1.imshow(img1)
ax1.axis('off') # 不显示坐标轴
ax2.imshow(img2)
ax2.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
这样，就可以在同一窗口中并排显示两张图片。
在Python中怎样调整显示图片的大小？
使用Matplotlib时，可以通过figsize参数来调整显示图片的大小。figsize是一个元组，表示图形的宽度和高度（以英寸为单位）。以下是调整图形大小的示例：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) # 10x5英寸的图形
通过调整figsize的值，可以获得更适合需求的显示效果。
是否可以在Python中同时显示多张图片而不只是两张？
当然可以！使用Matplotlib的subplots函数，可以指定行数和列数来显示任意数量的图片。例如，想要显示四张图片，可以这样做：
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 2行2列的布局
axs[0, 0].imshow(img1)
axs[0, 1].imshow(img2)
axs[1, 0].imshow(img3)
axs[1, 1].imshow(img4)
for ax in axs.flat:
ax.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
通过这种方式，可以灵活地展示多张图片。
