如何设置python画图中纵坐标的范围

在Python画图中设置纵坐标的范围，可以使用matplotlib库中的ylim函数、直接在plot函数中设置y参数、设置Axes对象的set_ylim方法。 下面将详细介绍如何使用这几种方法来设置纵坐标的范围。

一、使用 `ylim` 函数

ylim 是 matplotlib 中的一个函数，用于设置当前绘图区的纵坐标范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形
plt.plot(x, y)
设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 40)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过调用 plt.ylim(0, 40)，将纵坐标的范围设置为从 0 到 40。

二、在 `plot` 函数中设置 `y` 参数

plot 函数本身也可以设置纵坐标的范围，这是通过设置 y 参数来实现的。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
设置纵坐标范围
y_range = [0, 40]
创建图形
plt.plot(x, y)
设置纵坐标范围
plt.ylim(y_range)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过设置 y_range 变量的值，并将其作为参数传递给 plt.ylim 函数，来设置纵坐标的范围。

三、使用 `Axes` 对象的 `set_ylim` 方法

在 matplotlib 中，Axes 对象是一个重要的概念，它表示图形中的一个绘图区。可以使用 Axes 对象的 set_ylim 方法来设置纵坐标的范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形和绘图区
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot(x, y)
设置纵坐标范围
ax.set_ylim(0, 40)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过调用 ax.set_ylim(0, 40) 方法，将纵坐标的范围设置为从 0 到 40。

四、通过设置 `Axes` 对象的属性

除了使用 set_ylim 方法，还可以直接设置 Axes 对象的属性来设置纵坐标的范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形和绘图区
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot(x, y)
设置纵坐标范围
ax.set_ylim(bottom=0, top=40)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过设置 ax.set_ylim(bottom=0, top=40)，将纵坐标的范围设置为从 0 到 40。

五、使用 `pyplot` 模块中的 `axis` 函数

pyplot 模块中的 axis 函数也可以用来设置纵坐标的范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形
plt.plot(x, y)
设置纵坐标范围
plt.axis([1, 5, 0, 40])
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过调用 plt.axis([1, 5, 0, 40])，将纵坐标的范围设置为从 0 到 40。

六、结合使用 `xlim` 和 `ylim` 函数

有时候，需要同时设置横坐标和纵坐标的范围，可以结合使用 xlim 和 ylim 函数来实现。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形
plt.plot(x, y)
设置横坐标和纵坐标范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 40)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过调用 plt.xlim(0, 6) 和 plt.ylim(0, 40)，分别设置横坐标和纵坐标的范围。

七、结合使用 `set_xlim` 和 `set_ylim` 方法

同样地，也可以结合使用 Axes 对象的 set_xlim 和 set_ylim 方法来同时设置横坐标和纵坐标的范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形和绘图区
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot(x, y)
设置横坐标和纵坐标范围
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 40)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过调用 ax.set_xlim(0, 6) 和 ax.set_ylim(0, 40) 方法，分别设置横坐标和纵坐标的范围。

八、动态调整纵坐标范围

有时候，在动态数据更新的情况下，需要动态调整纵坐标的范围。可以通过计算数据的最大值和最小值，并在每次更新数据时重新设置纵坐标的范围来实现。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建图形和绘图区
fig, ax = plt.subplots()
初始数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
绘制图形
line, = ax.plot(x, y)
动态更新数据并调整纵坐标范围
for i in range(100):
    y = np.sin(x + i/10.0)
    line.set_ydata(y)
    ax.set_ylim(y.min(), y.max())
    plt.pause(0.1)
plt.show()

在上面的代码中，通过在每次更新数据时调用 ax.set_ylim(y.min(), y.max()) 方法，动态调整纵坐标的范围。

九、自定义纵坐标刻度

有时候，需要自定义纵坐标的刻度，可以使用 matplotlib 中的 MultipleLocator 和 FormatStrFormatter 类来实现。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
创建图形和绘图区
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot(x, y)
设置纵坐标范围
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
自定义纵坐标刻度
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.5))
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1f'))
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过设置 MultipleLocator(0.5)，将纵坐标的刻度设置为每隔 0.5 一个刻度；通过设置 FormatStrFormatter('%.1f')，将刻度格式化为一位小数。

十、使用 `matplotlib` 中的 `rcParams` 配置

可以通过修改 matplotlib 中的 rcParams 配置，来设置默认的纵坐标范围。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
修改默认的纵坐标范围
plt.rcParams['axes.ylim'] = [0, 40]
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形
plt.plot(x, y)
显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过修改 plt.rcParams['axes.ylim'] 配置，将默认的纵坐标范围设置为从 0 到 40。

十一、总结

设置Python画图中纵坐标的范围有多种方法，包括使用 ylim 函数、在 plot 函数中设置 y 参数、使用 Axes 对象的 set_ylim 方法、通过设置 Axes 对象的属性、使用 pyplot 模块中的 axis 函数、结合使用 xlim 和 ylim 函数、结合使用 set_xlim 和 set_ylim 方法、动态调整纵坐标范围、自定义纵坐标刻度以及修改 matplotlib 中的 rcParams 配置。根据具体的需求，可以选择合适的方法来设置纵坐标的范围。