如何查看计算机安装的python版本

查看计算机安装的Python版本的方法包括：使用命令行命令、检查环境变量、使用IDE工具。

使用命令行命令是最常见和直接的方法。打开命令行界面（如Windows的CMD、macOS的Terminal或Linux的Shell），并输入python --version或python -V，这将显示当前安装的Python版本。对于安装了多个Python版本的系统，可以使用python3 --version或python3 -V来检查Python 3的版本。

接下来，我们将详细介绍每种方法的步骤和注意事项。

一、使用命令行命令

Windows系统

在Windows系统中，可以通过以下步骤查看Python版本：

打开命令提示符：按下“Win + R”键，输入“cmd”，然后按“Enter”键。
输入以下命令并按下“Enter”键：
```
python --version
```
或者
```
python -V
```
这将显示类似于 Python 3.8.5 的输出，表示当前安装的Python版本。
如果系统中安装了多个版本的Python，可以使用以下命令来查看Python 3的版本：
```
python3 --version
```
或者
```
python3 -V
```

macOS系统

在macOS系统中，默认情况下已经安装了Python。可以通过以下步骤查看Python版本：

打开终端：可以通过按下“Command + Space”键，输入“Terminal”并按下“Enter”键来打开终端。
输入以下命令并按下“Enter”键：
```
python --version
```
或者
```
python -V
```
这将显示类似于 Python 2.7.16 的输出，因为macOS默认安装的是Python 2.x版本。
如果安装了Python 3，可以使用以下命令来查看Python 3的版本：
```
python3 --version
```
或者
```
python3 -V
```

Linux系统

在Linux系统中，Python通常已经预安装。可以通过以下步骤查看Python版本：

打开终端：可以通过按下“Ctrl + Alt + T”键来打开终端。
输入以下命令并按下“Enter”键：
```
python --version
```
或者
```
python -V
```
这将显示类似于 Python 2.7.18 的输出，因为很多Linux发行版默认安装的是Python 2.x版本。
如果安装了Python 3，可以使用以下命令来查看Python 3的版本：
```
python3 --version
```
或者
```
python3 -V
```

二、检查环境变量

在某些情况下，可能需要检查环境变量来确保Python路径正确配置。以下是检查和设置环境变量的步骤：

Windows系统

右键点击“计算机”图标，选择“属性”。
点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
在“系统变量”中找到名为“Path”的变量，双击它。
检查是否存在Python的安装路径（例如 C:\Python38 或 C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Programs\Python\Python38）。
如果路径不存在，可以手动添加Python的安装路径。

macOS和Linux系统

打开终端，输入以下命令来编辑环境变量文件：
```
nano ~/.bash_profile
```
或者
```
nano ~/.bashrc
```
或者
```
nano ~/.zshrc
```
（根据所使用的Shell类型选择相应的文件）
在文件末尾添加以下行（假设Python安装路径为 /usr/local/bin/python3）：
```
export PATH="/usr/local/bin/python3:$PATH"
```
保存文件并退出，然后重新加载环境变量：
```
source ~/.bash_profile
```
或者
```
source ~/.bashrc
```
或者
```
source ~/.zshrc
```
输入以下命令来查看Python版本：
```
python --version
```
或者
```
python3 --version
```

三、使用IDE工具

许多集成开发环境（IDE）工具也可以查看和管理Python版本。以下是一些常用的IDE工具及其操作方法：

PyCharm

PyCharm是一款功能强大的Python开发工具，支持查看和管理Python版本。

打开PyCharm，创建或打开一个Python项目。
点击“File”菜单，选择“Settings”。
在设置窗口中，导航到“Project: <项目名称>” -> “Project Interpreter”。
在“Project Interpreter”下拉列表中，可以看到当前项目使用的Python解释器及其版本。如果需要更改Python版本，可以点击右侧的齿轮图标，选择“Add…”来添加新的Python解释器。

Visual Studio Code (VS Code)

VS Code是一款流行的代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。

打开VS Code，安装Python扩展插件（如果尚未安装）。
打开一个Python文件或创建一个新的Python文件。
在VS Code的左下角，可以看到当前使用的Python版本。如果需要更改Python版本，可以点击Python版本号，然后在弹出的列表中选择其他版本的Python解释器。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种交互式的Python开发环境，广泛用于数据科学和机器学习领域。

打开Jupyter Notebook，在命令行中输入以下命令启动Jupyter Notebook服务器：
```
jupyter notebook
```
在浏览器中打开Jupyter Notebook，创建一个新的Python笔记本。
在新建的笔记本中输入以下代码并运行：
```
import sys
print(sys.version)
```
这将输出当前使用的Python版本。

四、使用Python脚本查看版本

除了使用命令行和IDE工具外，还可以编写一个简单的Python脚本来查看Python版本。以下是一个示例脚本：

import sys
print("Python version")
print(sys.version)
print("Version info.")
print(sys.version_info)

将上述代码保存为 check_python_version.py 文件，然后在命令行中运行该脚本：

python check_python_version.py

这将输出类似于以下内容：

Python version
3.8.5 (default, Jul 21 2020, 10:42:08) 
[GCC 7.3.0]
Version info.
sys.version_info(major=3, minor=8, micro=5, releaselevel='final', serial=0)

通过上述方法，可以方便地查看计算机上安装的Python版本。无论是通过命令行、检查环境变量、使用IDE工具，还是编写Python脚本，都可以帮助您快速确定Python的版本信息。

五、多个Python版本的管理

在某些情况下，可能需要在同一台计算机上安装和管理多个Python版本。以下是一些管理多个Python版本的方法和工具：

使用pyenv

pyenv 是一个Python版本管理工具，允许您轻松安装和切换不同的Python版本。以下是安装和使用 pyenv 的步骤：

在macOS和Linux系统中，可以使用以下命令安装 pyenv：
```
curl https://pyenv.run | bash
```

在Windows系统中，可以使用 pyenv-win 进行安装：

git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-win.git $HOME/.pyenv

配置环境变量：

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"

安装特定版本的Python：

pyenv install 3.8.5 pyenv install 3.9.1

设置全局或本地Python版本：
```
pyenv global 3.8.5
pyenv local 3.9.1
```
查看当前使用的Python版本：
```
pyenv version
```

使用Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版，广泛用于数据科学和机器学习。Anaconda提供了 conda 工具，可以轻松创建和管理不同的Python环境。

安装Anaconda后，可以使用以下命令创建新的Python环境：
```
conda create --name myenv python=3.8
```
激活新的Python环境：
```
conda activate myenv
```
切换回默认环境：
```
conda deactivate
```
查看已安装的Python环境：
```
conda env list
```

通过上述方法和工具，可以轻松管理多个Python版本，满足不同项目的需求。

六、总结

查看计算机安装的Python版本是开发过程中常见的需求，本文详细介绍了通过命令行命令、检查环境变量、使用IDE工具以及编写Python脚本等多种方法来查看Python版本。此外，还介绍了管理多个Python版本的工具和方法，如 pyenv 和 Anaconda。通过这些方法，您可以轻松确定和管理计算机上的Python版本，确保开发环境的正确配置。