python如何生成三个随机数

要生成三个随机数可以使用Python的random模块、使用numpy库、使用secrets模块。

其中，使用random模块是最常见的方式，适合大多数基本需求，具体方法如下：

import random
生成三个随机数
random_numbers = [random.random() for _ in range(3)]
print(random_numbers)

random.random() 方法会生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。如果需要生成指定范围内的整数，可以使用 random.randint(a, b) 方法。下面将详细介绍使用 random 模块生成随机数的各种方法。

一、使用random模块生成随机数

1、生成随机浮点数

random模块中的 random() 函数是生成随机浮点数的最基础方法。

import random
生成三个[0.0, 1.0)之间的浮点数
random_numbers = [random.random() for _ in range(3)]
print(random_numbers)

2、生成指定范围的随机浮点数

若希望生成指定范围内的浮点数，可以使用 uniform(a, b) 函数。

import random
生成三个[1.0, 10.0)之间的浮点数
random_numbers = [random.uniform(1.0, 10.0) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

3、生成随机整数

random模块中的 randint(a, b) 函数可以用来生成指定范围内的随机整数。

import random
生成三个1到10之间的整数
random_numbers = [random.randint(1, 10) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

4、生成随机序列

生成随机序列可以使用 randrange(start, stop, step) 函数，它可以生成一个从 start 到 stop（不包含 stop），以 step 为步长的随机整数。

import random
生成三个从0到100，步长为5的随机整数
random_numbers = [random.randrange(0, 100, 5) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

二、使用numpy生成随机数

numpy 库提供了更为强大的随机数生成功能，尤其适用于需要生成大量随机数的场景。

1、生成随机浮点数

import numpy as np
生成三个[0.0, 1.0)之间的浮点数
random_numbers = np.random.random(3)
print(random_numbers)

2、生成指定范围的随机浮点数

import numpy as np
生成三个[1.0, 10.0)之间的浮点数
random_numbers = np.random.uniform(1.0, 10.0, 3)
print(random_numbers)

3、生成随机整数

import numpy as np
生成三个1到10之间的整数
random_numbers = np.random.randint(1, 11, 3)
print(random_numbers)

4、生成随机序列

import numpy as np
生成一个从0到100，步长为5的随机整数序列
random_numbers = np.random.choice(np.arange(0, 100, 5), 3)
print(random_numbers)

三、使用secrets模块生成随机数

secrets 模块适用于生成密码或其他需要高安全性随机数的场景。

1、生成随机整数

import secrets
生成三个0到9之间的随机整数
random_numbers = [secrets.randbelow(10) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

2、生成随机浮点数

虽然 secrets 模块没有直接生成浮点数的方法，但可以通过组合实现。

import secrets
生成三个[0.0, 1.0)之间的浮点数
random_numbers = [secrets.randbelow(1000000) / 1000000 for _ in range(3)]
print(random_numbers)

3、生成指定范围的随机整数

import secrets
生成三个1到10之间的随机整数
random_numbers = [secrets.choice(range(1, 11)) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

四、总结

无论是使用 random 模块、 numpy 库，还是 secrets 模块，都可以生成随机数。选择哪种方法取决于具体需求：random模块适合基本的随机数生成，numpy 适合需要生成大量随机数的场景，secrets 则适用于需要高安全性随机数的场景。