利用python如何做跳一跳

利用Python进行“跳一跳”游戏的自动化

利用Python进行“跳一跳”游戏的自动化主要涉及图像识别、计算目标位置、触摸模拟。其中，图像识别和触摸模拟是关键步骤。图像识别通过分析游戏截图来确定小人的位置和下一个跳跃的目标，触摸模拟则是通过计算出的跳跃时间来模拟点击操作。本文将详细介绍如何实现这两个核心步骤，并提供完整的代码实例。

一、准备工作

在开始之前，我们需要准备一些工具和库：

ADB（Android Debug Bridge）：用于与Android设备进行交互。
Python库：
- Pillow：用于图像处理。
- numpy：用于数值计算。
- opencv-python：用于图像识别。
- matplotlib：用于图像显示（可选）。

二、获取截图

第一步是获取游戏的当前截图。我们可以使用ADB命令来实现这一点。

import os
def get_screenshot():
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png')
    os.system('adb pull /sdcard/screenshot.png .')

三、图像识别

1、识别小人的位置

小人的位置通常是固定的，可以通过颜色识别来确定。这里我们使用OpenCV库来识别小人的位置。

import cv2
import numpy as np
def find_player(image):
    lower = np.array([50, 50, 150])
    upper = np.array([70, 70, 170])
    mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
    coords = cv2.findNonZero(mask)
    x_coords = [coord[0][0] for coord in coords]
    y_coords = [coord[0][1] for coord in coords]
    return (int(np.mean(x_coords)), int(np.mean(y_coords)))

2、识别目标位置

目标位置的识别稍微复杂一些，因为目标可以是各种形状和颜色。我们可以通过边缘检测和轮廓识别来实现。

def find_target(image, player_pos):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
    contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for contour in contours:
        if cv2.contourArea(contour) > 1000:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            if abs(player_pos[0] - (x + w / 2)) > 50:  # 距离小人较远的目标
                return (int(x + w / 2), int(y + h / 2))
    return None

四、计算跳跃距离与时间

根据小人和目标的位置，我们可以计算出需要跳跃的距离，并根据距离来计算按压的时间。

def calculate_jump_time(player_pos, target_pos):
    distance = ((player_pos[0] - target_pos[0]) <strong> 2 + (player_pos[1] - target_pos[1]) </strong> 2)  0.5
    jump_time = distance * 1.35  # 根据实际情况调整倍率
    return jump_time

五、模拟触摸操作

使用ADB命令来模拟触摸操作。

def jump(jump_time):
    os.system(f'adb shell input swipe 500 1600 500 1600 {int(jump_time)}')

六、主函数

将所有步骤组合在一起，形成一个完整的自动化流程。

def main():
    while True:
        get_screenshot()
        image = cv2.imread('screenshot.png')
        player_pos = find_player(image)
        target_pos = find_target(image, player_pos)
        if target_pos is None:
            continue
        jump_time = calculate_jump_time(player_pos, target_pos)
        jump(jump_time)
if __name__ == '__main__':
    main()