python3如何获取cpu总使用率

使用Python3获取CPU总使用率的方法包括使用psutil库、读取/proc/stat文件、执行shell命令等。 其中，使用psutil库是最简单和推荐的方法，因为它提供了丰富的系统信息接口，使用方便，且跨平台。通过psutil库，你可以轻松获取CPU的总使用率，并进行进一步的分析和处理。

下面将详细介绍如何使用psutil库获取CPU总使用率，并对其进行进一步的分析和处理。

一、安装和导入psutil库

首先，你需要安装psutil库。可以通过pip进行安装：

pip install psutil

安装完成后，可以在Python脚本中导入psutil库：

import psutil

二、获取CPU总使用率

使用psutil库获取CPU总使用率

psutil库提供了多种方法来获取CPU使用率。以下是最常用的方法：

import psutil
获取CPU总使用率（百分比）
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

psutil.cpu_percent(interval=1)方法返回在给定时间间隔（1秒）内的CPU总使用率。这个方法会阻塞程序执行1秒钟，并在这段时间内计算CPU使用率。

获取每个CPU核心的使用率

如果你想获取每个CPU核心的使用率，可以使用psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)方法：

import psutil
获取每个CPU核心的使用率（百分比）
cpu_per_core_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
print(f"CPU Usage per Core: {cpu_per_core_usage}")

percpu=True参数使得函数返回每个CPU核心的使用率，而不是总的使用率。

三、读取/proc/stat文件获取CPU总使用率（适用于Linux）

在Linux系统中，/proc/stat文件包含了CPU的各种统计信息。可以通过读取这个文件来获取CPU的总使用率。

以下是一个示例代码：

def read_cpu_usage():
    with open('/proc/stat', 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    for line in lines:
        if line.startswith('cpu '):
            # 提取CPU统计信息
            fields = [float(column) for column in line.strip().split()[1:]]
            idle_time = fields[3]
            total_time = sum(fields)
            return idle_time, total_time
prev_idle, prev_total = read_cpu_usage()
time.sleep(1)
idle, total = read_cpu_usage()
idle_delta = idle - prev_idle
total_delta = total - prev_total
cpu_usage = 100.0 * (1.0 - idle_delta / total_delta)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

这个方法通过计算两个时间点之间的CPU空闲时间和总时间的差值，来计算CPU总使用率。

四、执行shell命令获取CPU总使用率

你也可以通过执行shell命令获取CPU总使用率。例如，在Linux系统中，可以使用top或sar命令。以下是一个示例代码：

import subprocess
def get_cpu_usage():
    result = subprocess.run(['top', '-bn1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    lines = result.stdout.split('\n')
    for line in lines:
        if 'Cpu(s)' in line:
            # 提取CPU使用率
            cpu_usage = float(line.split('%')[0].split()[-1])
            return 100.0 - cpu_usage
cpu_usage = get_cpu_usage()
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

这个方法通过解析top命令的输出来获取CPU总使用率。

五、实战案例：监控系统资源

为了更好地理解如何使用Python3获取CPU总使用率，我们可以构建一个简单的系统资源监控工具。这个工具将定期获取CPU、内存和磁盘的使用率，并将其记录到一个日志文件中。

以下是完整的示例代码：

import psutil
import time
import logging
设置日志记录
logging.basicConfig(filename='system_monitor.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s')
def log_system_usage():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    disk_info = psutil.disk_usage('/')
    logging.info(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
    logging.info(f"Memory Usage: {memory_info.percent}%")
    logging.info(f"Disk Usage: {disk_info.percent}%")
if __name__ == "__main__":
    while True:
        log_system_usage()
        time.sleep(60)  # 每隔60秒记录一次

这个工具使用psutil库定期获取系统资源的使用率，并记录到一个日志文件中。你可以根据需要调整记录的时间间隔和日志内容。

六、总结

使用Python3获取CPU总使用率的方法多种多样，其中使用psutil库是最简单和推荐的方法。psutil库提供了丰富的系统信息接口，使用方便，且跨平台。此外，还可以通过读取/proc/stat文件或执行shell命令来获取CPU总使用率。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法，并结合其他系统资源信息，构建完善的系统监控工具。