如何查看python版本和包的版本号

如何查看Python版本和包的版本号

查看Python版本和包的版本号的方法有多种、使用命令行工具、通过Python代码、使用包管理工具如pip等。这些方法的灵活性和便利性使得开发者可以根据自己的需求选择最适合的方式。其中，使用命令行工具是最直接和常用的方法。通过命令行输入简单的命令即可获取Python解释器的版本信息。本文将详细介绍这几种方法，并探讨它们各自的优缺点及适用场景。

一、使用命令行工具查看Python版本

1.1、在Windows系统中查看Python版本

在Windows系统中，可以通过命令行工具（CMD或PowerShell）查看Python版本。具体步骤如下：

打开命令行工具：按下 Win + R 键，输入 cmd 或 powershell，然后按下回车键。
输入以下命令并按下回车键：
```
python --version
```
或者
```
python -V
```
该命令将输出当前安装的Python版本号，例如：
```
Python 3.9.1
```

1.2、在macOS和Linux系统中查看Python版本

在macOS和Linux系统中，可以通过终端查看Python版本。具体步骤如下：

打开终端工具：在macOS中，可以通过按下 Cmd + Space 键，输入 Terminal 并按下回车键来打开终端。在Linux中，可以通过快捷键 Ctrl + Alt + T 打开终端。
输入以下命令并按下回车键：
```
python --version
```
或者
```
python -V
```
该命令将输出当前安装的Python版本号，例如：
```
Python 3.8.5
```

二、使用Python代码查看Python版本

2.1、通过sys模块查看Python版本

可以在Python脚本中使用 sys 模块查看Python版本。具体代码如下：

import sys
print("Python version")
print(sys.version)
print("Version info.")
print(sys.version_info)

运行上述代码，将输出类似以下内容：

Python version
3.9.1 (default, Dec  8 2020, 00:00:00) 
[GCC 7.3.0]
Version info.
sys.version_info(major=3, minor=9, micro=1, releaselevel='final', serial=0)

2.2、通过platform模块查看Python版本

platform 模块也可以用于查看Python版本。具体代码如下：

import platform
print(platform.python_version())

运行上述代码，将输出类似以下内容：

3.9.1

三、使用pip查看包的版本号

3.1、查看单个包的版本号

可以使用 pip 命令查看已安装包的版本号。具体步骤如下：

打开命令行工具或终端。

输入以下命令并按下回车键：

pip show <package_name>

例如，要查看 numpy 包的版本号，可以输入：

pip show numpy

该命令将输出类似以下内容：

Name: numpy
Version: 1.19.5
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.9/site-packages
Requires: 
Required-by:

3.2、查看所有已安装包的版本号

可以使用 pip list 命令查看所有已安装包的版本号。具体步骤如下：

打开命令行工具或终端。

输入以下命令并按下回车键：

pip list

该命令将输出所有已安装包及其版本号，例如：

Package Version ---------- ------- numpy 1.19.5 pandas 1.2.0 requests 2.25.1

四、使用conda查看包的版本号

4.1、查看单个包的版本号

如果使用Anaconda或Miniconda，可以使用 conda 命令查看包的版本号。具体步骤如下：

打开命令行工具或终端。

输入以下命令并按下回车键：

conda list <package_name>

例如，要查看 numpy 包的版本号，可以输入：

conda list numpy

该命令将输出类似以下内容：

# packages in environment at /usr/local/anaconda3: # Name Version Build Channel numpy 1.19.5 py39h30fcf71_0

4.2、查看所有已安装包的版本号

可以使用 conda list 命令查看所有已安装包的版本号。具体步骤如下：

打开命令行工具或终端。

输入以下命令并按下回车键：

conda list

该命令将输出所有已安装包及其版本号，例如：

# packages in environment at /usr/local/anaconda3: # Name Version Build Channel numpy 1.19.5 py39h30fcf71_0 pandas 1.2.0 py39h6c726b0_0 requests 2.25.1 pyhd3eb1b0_0

五、在Jupyter Notebook中查看Python和包的版本号

5.1、查看Python版本

可以在Jupyter Notebook单元格中使用以下代码查看Python版本：

import sys
print(sys.version)

该代码将输出Python版本信息，例如：

3.9.1 (default, Dec  8 2020, 00:00:00) 
[GCC 7.3.0]

5.2、查看包的版本号

可以在Jupyter Notebook单元格中使用 pip 命令查看包的版本号。例如，要查看 numpy 包的版本号，可以输入：

!pip show numpy

该命令将输出类似以下内容：

Name: numpy
Version: 1.19.5
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.9/site-packages
Requires: 
Required-by:

六、总结

通过本篇文章，我们详细介绍了如何查看Python版本和包的版本号的方法。无论是使用命令行工具、通过Python代码、使用包管理工具如pip或conda，还是在Jupyter Notebook中，都可以轻松获取相关信息。了解这些方法有助于开发者更好地管理Python环境和依赖包，确保项目的稳定性和兼容性。

希望本文对你有所帮助。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言讨论。