如何命令行使用linux上的python

如何在命令行使用Linux上的Python

在命令行上使用Linux的Python主要有安装Python、启动Python解释器、运行Python脚本、使用虚拟环境、安装和管理包这几个步骤。安装Python是基础，我们可以从源代码、包管理器或直接下载二进制文件来安装。然后，启动Python解释器可以直接输入python或python3进入交互模式。运行Python脚本通过命令行执行.py文件。使用虚拟环境可以创建隔离的Python环境以避免版本冲突。最后，安装和管理包使用pip工具来添加或删除库。

一、安装Python

1. 使用包管理器安装Python

在大多数Linux发行版中，Python已经预装，但有时我们可能需要特定版本或更新版本。使用包管理器是最常见的方法：

sudo apt-get update sudo apt-get install python3

对于基于RPM的系统，如CentOS或Fedora：

sudo yum install python3

这种方法非常简单，且包管理器会自动处理依赖关系。

2. 从源代码编译安装Python

如果需要特定版本或自定义编译选项，可以选择从源代码编译：

sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/Python-3.x.x.tgz tar -xf Python-3.x.x.tgz cd Python-3.x.x ./configure --enable-optimizations make -j 8 sudo make altinstall

这种方法虽然复杂，但可以完全控制Python的编译过程。

二、启动Python解释器

1. 进入交互模式

安装完Python后，可以通过以下命令进入Python交互模式：

python3

或者：

python

你会看到类似以下的提示符：

Python 3.x.x (default, Jul  9 2021, 00:00:00) 
[GCC 7.5.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在这个模式下，你可以输入Python代码并立即执行。

2. 退出交互模式

要退出Python交互模式，可以使用以下命令：

exit()

或者：

quit()

三、运行Python脚本

1. 从命令行运行Python脚本

保存你的Python代码到一个文件（例如script.py），然后在命令行中通过以下命令运行：

python3 script.py

或者：

python script.py

2. 使用`chmod`命令使脚本可执行

你也可以使用chmod命令使脚本文件可执行：

chmod +x script.py

然后在脚本文件的头部添加以下shebang行：

#!/usr/bin/env python3

现在你可以直接运行脚本：

./script.py

四、使用虚拟环境

1. 创建虚拟环境

虚拟环境可以帮助你在不同项目中使用不同的Python包和版本，避免冲突。首先，安装virtualenv：

sudo apt-get install python3-venv

然后，创建一个虚拟环境：

python3 -m venv myenv

2. 激活和使用虚拟环境

激活虚拟环境：

source myenv/bin/activate

你会看到命令提示符前面有一个(myenv)的标记，表示你已经进入了虚拟环境。此时，你可以安装和使用特定版本的包而不会影响全局环境。

要退出虚拟环境：

deactivate

五、安装和管理包

1. 使用`pip`安装包

pip是Python的包管理工具，可以用来安装和管理Python包：

pip install package_name

例如，安装requests包：

pip install requests

2. 卸载包

卸载包同样简单：

pip uninstall package_name

3. 列出已安装的包

要查看已安装的包及其版本，可以使用以下命令：

pip list

4. 使用`requirements.txt`管理依赖

你可以将项目的依赖包列在一个requirements.txt文件中，然后使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

这种方法对于项目的版本控制和环境重现非常有用。

六、调试和优化Python脚本

1. 使用`pdb`调试器

pdb是Python内置的调试器，可以在运行时添加断点进行调试。示例：

import pdb; pdb.set_trace()

在脚本中添加以上行，然后运行脚本。你可以在命令行中逐步执行代码，检查变量状态。

2. 使用`cProfile`进行性能分析

cProfile是Python标准库中的性能分析工具，可以帮助你找出代码的性能瓶颈。示例：

python -m cProfile script.py

输出将包括函数调用的次数和耗时，帮助你优化代码。

七、自动化和脚本化任务

1. 使用`cron`定时任务

cron是Unix系统中的定时任务调度工具，可以用来定期运行Python脚本。编辑crontab文件：

crontab -e

添加以下行，每天凌晨2点运行script.py：

0 2 * * * /path/to/python /path/to/script.py

2. 使用`systemd`管理服务

如果你的脚本需要长时间运行，或需要在系统启动时自动启动，可以使用systemd。创建一个服务文件：

sudo nano /etc/systemd/system/myscript.service

添加以下内容：

[Unit]
Description=My Python Script
[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/script.py
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用并启动服务：

sudo systemctl enable myscript.service sudo systemctl start myscript.service

八、版本控制和协作

1. 使用`git`进行版本控制

git是最流行的版本控制系统，可以帮助你管理代码的不同版本，并与团队协作。初始化一个git仓库：

git init

添加文件并提交：

git add . git commit -m "Initial commit"

2. 协作开发

使用GitHub、GitLab等平台，可以方便地进行协作开发。将本地仓库推送到远程仓库：

git remote add origin https://github.com/username/repo.git git push -u origin master

团队成员可以克隆仓库并进行协作：

git clone https://github.com/username/repo.git

九、编写和运行测试

1. 使用`unittest`编写测试

unittest是Python内置的测试框架，可以用来编写和运行单元测试。示例：

import unittest
class TestMyFunction(unittest.TestCase):
    def test_case_1(self):
        self.assertEqual(my_function(1, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

保存为test_my_function.py，然后运行测试：

python -m unittest test_my_function.py

2. 使用`pytest`运行测试

pytest是一个功能强大的第三方测试框架，支持更简洁的测试写法和更多的功能。安装pytest：

pip install pytest

编写测试文件，命名为test_my_function.py：

def test_case_1():
    assert my_function(1, 2) == 3

运行测试：

pytest

十、文档和注释

1. 使用`docstring`编写文档

docstring是Python的内置文档工具，可以为函数、类和模块编写文档。示例：

def my_function(a, b):
    """
    This is a sample function.
    :param a: The first parameter
    :param b: The second parameter
    :return: The sum of a and b
    """
    return a + b