python3输出结果如何不显示e

使用Python3输出结果不显示科学计数法（e）的方式有多种，如格式化输出、使用字符串转换、调整小数点精度等。本文将详细介绍几种常用的方法，包括：使用format()函数、f-string格式化、Decimal模块、numpy库以及自定义函数。特别是在处理大量数据时，如何高效且精确地控制输出格式是一个关键点。

一、使用`format()`函数

format()函数是Python内置的字符串格式化方法，可以用来控制输出结果的格式。通过设置格式化字符串，可以避免科学计数法的输出。

number = 123456789.123456789
formatted_number = "{:.10f}".format(number)
print(formatted_number)

解析：上面的代码中，"{:.10f}"表示保留10位小数，format()函数自动将数字转换为浮点数格式，避免了科学计数法。

深入解析`format()`函数

format()函数的强大之处在于其灵活性。格式化字符串可以包括多个格式说明符，例如：

number = 123456789.123456789
formatted_number = "{:.2f}".format(number)
print(formatted_number)

这里"{:.2f}"表示保留2位小数。同样可以用"{:10.2f}"来指定总宽度和小数点后的位数。

二、使用`f-string`格式化

f-string（格式化字符串字面量）是Python 3.6引入的一种格式化字符串的方式，语法简洁且高效。

number = 123456789.123456789
formatted_number = f"{number:.10f}"
print(formatted_number)

解析：f"{number:.10f}"与format()函数相似，通过在字符串前加上f，可以直接在字符串中嵌入变量和表达式，增强了代码的可读性和简洁性。

深入解析`f-string`格式化

f-string不仅可以用于格式化数字，还可以用于嵌入表达式。例如：

value = 123456.789
formatted_value = f"{value:.2f}"
print(f"The formatted value is {formatted_value}")

这种方式简洁明了，适合在需要频繁输出格式化字符串的场景下使用。

三、使用`Decimal`模块

Decimal模块提供了高精度的浮点数运算，避免了浮点数计算的精度问题。

from decimal import Decimal, getcontext
getcontext().prec = 20
number = Decimal('123456789.123456789')
formatted_number = format(number, 'f')
print(formatted_number)

解析：通过Decimal模块，可以设定精度（这里设定为20位），并使用format()函数来避免科学计数法。

深入解析`Decimal`模块

Decimal模块不仅可以设定精度，还可以进行精确的四则运算和其他数学运算。例如：

from decimal import Decimal, getcontext
getcontext().prec = 10
number1 = Decimal('1.23456789')
number2 = Decimal('2.34567891')
result = number1 + number2
print(result)

这种方式特别适合在需要高精度计算的金融、科学计算等领域使用。

四、使用`numpy`库

numpy库是Python中处理大规模数组和矩阵运算的基础库，提供了多种数值处理方法。

import numpy as np
number = 123456789.123456789
formatted_number = np.format_float_positional(number, precision=10)
print(formatted_number)

解析：np.format_float_positional()函数可以用来指定浮点数的精度，避免科学计数法。

深入解析`numpy`库

numpy库提供了丰富的数值处理功能，例如：

import numpy as np
array = np.array([123456789.123456789, 987654321.987654321])
formatted_array = [np.format_float_positional(num, precision=10) for num in array]
print(formatted_array)

这种方法适合在处理大规模数值数据时使用，可以显著提高运算效率。

五、自定义函数

在某些特定场景下，可以通过自定义函数来控制输出格式。

def format_number(number, decimal_places=10):
    format_str = f"{{:.{decimal_places}f}}"
    return format_str.format(number)
number = 123456789.123456789
formatted_number = format_number(number)
print(formatted_number)

解析：通过自定义函数，可以灵活地控制输出格式，并可以根据需要调整小数点后的位数。

深入解析自定义函数

自定义函数的优势在于可以根据特定需求进行扩展。例如，可以增加对负数、零和极大或极小数值的特殊处理：

def format_number(number, decimal_places=10):
    if number == 0:
        return "0"
    elif number < 0:
        return "-" + format_number(-number, decimal_places)
    else:
        format_str = f"{{:.{decimal_places}f}}"
        return format_str.format(number)
number = -123456789.123456789
formatted_number = format_number(number)
print(formatted_number)