Python循环加载图片的方法有多种，常用的方法包括：使用os库遍历文件夹、使用glob库匹配文件模式、使用PIL库加载图像、使用OpenCV加载图像，其中，os库遍历文件夹是一种常用且简单的方法。我们可以使用os库遍历指定文件夹中的所有图片文件，并逐个加载它们。下面将详细描述这种方法。
一、os库遍历文件夹
1、使用os模块遍历文件夹
os库是Python标准库中的一个模块，提供了与操作系统进行交互的一些功能。使用os库，我们可以轻松地遍历指定文件夹中的所有文件，并对其进行操作。
import os
def load_images_from_folder(folder):
images = []
for filename in os.listdir(folder):
img = load_image(os.path.join(folder, filename))
if img is not None:
images.append(img)
return images
在上面的代码中，我们定义了一个函数load_images_from_folder，该函数接受文件夹路径作为参数，并返回加载的所有图片。os.listdir(folder)返回文件夹中的所有文件名，然后我们使用os.path.join(folder, filename)构建每个文件的完整路径，并使用load_image函数加载图片。
2、加载图片文件
要加载图片文件，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库。PIL库非常适合处理图像文件，而OpenCV库则在计算机视觉任务中广泛使用。
使用PIL库加载图片
from PIL import Image
def load_image(filepath):
try:
return Image.open(filepath)
except IOError:
print(f"Cannot load image {filepath}")
return None
在上面的代码中，我们定义了一个load_image函数，该函数接受图片文件路径作为参数，并尝试使用PIL库的Image.open(filepath)方法加载图片。如果加载失败，则打印错误信息并返回None。
使用OpenCV库加载图片
import cv2
def load_image(filepath):
img = cv2.imread(filepath)
if img is None:
print(f"Cannot load image {filepath}")
return img
在上面的代码中，我们使用OpenCV库的cv2.imread(filepath)方法加载图片。如果加载失败，则打印错误信息。
二、glob库匹配文件模式
glob库是Python标准库中的一个模块，提供了文件模式匹配的功能。使用glob库，我们可以轻松地匹配指定模式的文件，并对其进行操作。
1、使用glob模块匹配文件模式
import glob
def load_images_from_folder(folder):
images = []
for filepath in glob.glob(os.path.join(folder, '*.jpg')):
img = load_image(filepath)
if img is not None:
images.append(img)
return images
在上面的代码中，我们定义了一个函数load_images_from_folder，该函数接受文件夹路径作为参数，并返回加载的所有图片。glob.glob(os.path.join(folder, '*.jpg'))返回匹配模式的所有文件路径，然后我们使用load_image函数加载图片。
2、加载图片文件
加载图片文件的方法与前面介绍的方法相同。我们可以使用PIL库或OpenCV库加载图片。
三、使用PIL库加载图像
PIL库是Python中非常流行的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能。PIL库的现代替代品是Pillow库，它是PIL库的一个派生版本，支持Python 3.x。
1、安装Pillow库
pip install pillow
2、使用Pillow库加载图片
from PIL import Image
import os
def load_images_from_folder(folder):
images = []
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
img = Image.open(os.path.join(folder, filename))
if img is not None:
images.append(img)
return images
在上面的代码中，我们使用Pillow库的Image.open(os.path.join(folder, filename))方法加载图片，并将其添加到列表中。
四、使用OpenCV加载图像
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。OpenCV库非常适合处理图像和视频数据。
1、安装OpenCV库
pip install opencv-python
2、使用OpenCV库加载图片
import cv2
import os
def load_images_from_folder(folder):
images = []
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
img = cv2.imread(os.path.join(folder, filename))
if img is not None:
images.append(img)
return images
在上面的代码中，我们使用OpenCV库的cv2.imread(os.path.join(folder, filename))方法加载图片，并将其添加到列表中。
五、总结
循环加载图片是一个常见的任务，尤其是在图像处理和计算机视觉领域。我们可以使用Python中的多个库来完成这一任务，包括os库、glob库、PIL库和OpenCV库。每种方法都有其优点和适用场景，可以根据实际需求选择合适的方法。
在上述方法中，使用os库遍历文件夹是一种常用且简单的方法。通过结合使用PIL库或OpenCV库加载图像，我们可以轻松地实现循环加载图片的功能。在实际应用中，选择合适的方法可以提高代码的可读性和可维护性。
希望通过本文的介绍，大家能够掌握Python循环加载图片的多种方法，并灵活运用到实际项目中。无论是图像处理还是计算机视觉任务，掌握这些基本技能都是非常重要的。
相关问答FAQs：
如何使用Python循环加载多个图片？
在Python中，可以使用PIL库（Pillow）来加载和处理图片。你可以将图片的路径保存在一个列表中，并使用循环遍历这个列表，逐一加载每张图片。例如：
from PIL import Image
import os
# 图片路径列表
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
# 循环加载图片
for path in image_paths:
image = Image.open(path)
image.show() # 显示图片
这样就可以轻松地循环加载多张图片。
Python中有哪些库可以用来循环加载图片？
除了PIL库，OpenCV也是一个非常流行的库，用于图像处理。使用OpenCV加载图片的示例代码如下：
import cv2
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
for path in image_paths:
image = cv2.imread(path)
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0) # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()
OpenCV提供了丰富的图像处理功能，适合需要更复杂操作的用户。
如何处理循环加载图片时的错误？
在循环加载图片时，可能会遇到文件不存在或格式不支持等错误。为了提高代码的健壮性，可以使用异常处理来捕捉这些错误。示例如下：
from PIL import Image
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'invalid_image.jpg']
for path in image_paths:
try:
image = Image.open(path)
image.show()
except (FileNotFoundError, OSError) as e:
print(f"无法加载图片 {path}: {e}")
这种方式能够有效地处理错误，确保程序不会因为一张图片的加载失败而终止。
