如何查看python已安装库

可以使用pip命令、通过Python脚本、使用conda命令、使用Jupyter Notebook、查看虚拟环境配置文件。其中，使用pip命令是最常见和便捷的方法。具体操作如下：

要查看已安装的Python库，首先要确保你的环境中已经安装了pip。打开命令行界面（Windows上是cmd，Mac和Linux上是终端），输入以下命令：

pip list

这个命令会列出当前环境中所有已安装的Python库及其版本号。pip是Python的包管理工具，使用pip list可以迅速列出所有已安装的包。

一、使用pip命令

pip是Python的标准包管理工具，通过pip命令可以方便地查看、安装和卸载Python库。以下是使用pip命令查看已安装库的详细步骤：

1. pip list

这个命令会列出所有已安装的Python库及其版本号。具体操作步骤如下：

打开命令行界面（Windows上是cmd，Mac和Linux上是终端）。
输入以下命令并回车：
```
pip list
```
屏幕上会显示一个已安装库的列表，每行显示一个库及其版本号。

例如，运行pip list命令后的输出可能如下：

Package Version ---------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 requests 2.26.0

2. pip freeze

这个命令的输出格式适合用于生成requirements.txt文件。具体操作步骤如下：

打开命令行界面。
输入以下命令并回车：
```
pip freeze
```
屏幕上会显示一个已安装库的列表，每行显示一个库及其版本号，格式为库名==版本号。

例如，运行pip freeze命令后的输出可能如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0

二、通过Python脚本

除了使用命令行工具pip外，也可以通过Python脚本查看已安装的库。具体方法如下：

1. 使用pkg_resources模块

pkg_resources模块是setuptools的一部分，可以用来获取已安装库的信息。具体操作步骤如下：

打开Python解释器或者创建一个新的Python脚本文件。

输入以下代码并运行：

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
for package in installed_packages_list:
    print(package)

这个脚本会列出所有已安装的库及其版本号。

2. 使用subprocess模块

subprocess模块可以用来执行系统命令，包括pip命令。具体操作步骤如下：

打开Python解释器或者创建一个新的Python脚本文件。

输入以下代码并运行：

import subprocess
result = subprocess.run(['pip', 'list'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode('utf-8'))

这个脚本会调用系统的pip list命令，并打印其输出。

三、使用conda命令

如果你使用的是Anaconda或Miniconda环境管理工具，可以使用conda命令查看已安装的库。具体方法如下：

1. conda list

这个命令会列出当前conda环境中所有已安装的库及其版本号。具体操作步骤如下：

打开命令行界面。
输入以下命令并回车：
```
conda list
```
屏幕上会显示一个已安装库的列表，每行显示一个库及其版本号。

例如，运行conda list命令后的输出可能如下：

# packages in environment at /path/to/your/conda/envs/myenv: # Name Version Build Channel numpy 1.21.2 pypi_0 pypi pandas 1.3.3 pypi_0 pypi requests 2.26.0 pypi_0 pypi

四、使用Jupyter Notebook

如果你使用的是Jupyter Notebook，可以在一个代码单元格中运行以下代码来查看已安装的库：

!pip list

或者，如果你使用的是Anaconda/Miniconda环境，可以运行以下代码：

!conda list

这些命令会在Jupyter Notebook的输出区域显示已安装库的列表。

五、查看虚拟环境配置文件

有时，项目会使用requirements.txt文件来列出所有依赖的库及其版本号。可以直接查看这个文件来了解项目所需的库。具体方法如下：

在项目根目录下找到requirements.txt文件。
打开文件，查看其中列出的库及其版本号。

例如，一个requirements.txt文件的内容可能如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0

如果项目使用的是pipenv管理虚拟环境，可以查看Pipfile和Pipfile.lock文件，这些文件会列出项目所需的库及其版本号。

总结

通过以上几种方法，你可以方便地查看Python环境中已安装的库及其版本号。pip命令是最常用和便捷的方法，尤其是pip list和pip freeze命令。此外，还可以通过Python脚本、conda命令、Jupyter Notebook以及查看虚拟环境配置文件等方法来获取已安装库的信息。根据你的具体需求和使用的工具，选择最适合的方法来查看已安装的Python库。