使用 Python 将文本写入 Excel 的方法主要包括：使用 pandas、openpyxl、xlwt 和 xlsxwriter 库。 其中，pandas 库是最为广泛使用的，因为它功能强大且易于使用。下面是一个详细介绍如何使用 pandas 库将文本写入 Excel 文件的示例。
一、Pandas 库
Pandas 是一个强大的数据分析和处理库，它不仅可以处理数据，还可以将数据写入 Excel 文件。我们首先需要安装 pandas 和 openpyxl 库：
pip install pandas openpyxl
1. 创建 DataFrame 并写入 Excel
import pandas as pd
创建一个数据字典
data = {
'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [28, 24, 35, 32],
'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']
}
创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
上述代码首先创建了一个字典，其中包含了一些示例数据。然后，我们将这个字典转换为一个 pandas DataFrame，并使用 to_excel 方法将其写入 Excel 文件。
2. 追加数据到现有 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
在上面的代码中，我们使用 ExcelWriter 类并设置 mode='a' 来追加数据到现有的 Excel 文件中，并指定写入的工作表名称。
二、Openpyxl 库
Openpyxl 是一个用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。使用 openpyxl 可以更加细致地控制 Excel 文件的内容和样式。
1. 安装 Openpyxl
pip install openpyxl
2. 写入数据到 Excel
from openpyxl import Workbook
创建一个工作簿
wb = Workbook()
激活一个工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'
data = [
['John', 28, 'New York'],
['Anna', 24, 'Paris'],
['Peter', 35, 'Berlin'],
['Linda', 32, 'London']
]
for row in data:
ws.append(row)
保存工作簿
wb.save('output_openpyxl.xlsx')
在这个例子中，我们首先创建一个工作簿并激活一个工作表，然后向工作表中写入数据，最后保存工作簿。
三、XlsxWriter 库
XlsxWriter 是一个用于创建 Excel 文件的 Python 模块。它支持多种功能，包括图表、格式化等。
1. 安装 XlsxWriter
pip install XlsxWriter
2. 使用 XlsxWriter 写入数据
import xlsxwriter
创建一个工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('output_xlsxwriter.xlsx')
添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('C1', 'City')
data = [
['John', 28, 'New York'],
['Anna', 24, 'Paris'],
['Peter', 35, 'Berlin'],
['Linda', 32, 'London']
]
row = 1
for name, age, city in data:
worksheet.write(row, 0, name)
worksheet.write(row, 1, age)
worksheet.write(row, 2, city)
row += 1
关闭工作簿
workbook.close()
在这个例子中，我们首先创建一个工作簿和一个工作表，然后向工作表中写入数据，最后关闭工作簿。
四、xlwt 库（适用于 Excel 97-2003 格式）
xlwt 是一个用于写入 Excel 97-2003 xls 文件的库。虽然 Excel 2003 之前的版本已经不再流行，但有时仍然需要处理这种格式的文件。
1. 安装 xlwt
pip install xlwt
2. 使用 xlwt 写入数据
import xlwt
创建一个工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
添加一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Name')
worksheet.write(0, 1, 'Age')
worksheet.write(0, 2, 'City')
data = [
['John', 28, 'New York'],
['Anna', 24, 'Paris'],
['Peter', 35, 'Berlin'],
['Linda', 32, 'London']
]
row = 1
for name, age, city in data:
worksheet.write(row, 0, name)
worksheet.write(row, 1, age)
worksheet.write(row, 2, city)
row += 1
保存工作簿
workbook.save('output_xlwt.xls')
在这个例子中，我们首先创建一个工作簿和一个工作表，然后向工作表中写入数据，最后保存工作簿。
五、总结
Pandas 库是最为推荐的，因为它不仅功能强大，而且易于使用。对于需要更多控制和样式的场景，可以选择Openpyxl或XlsxWriter库。而对于需要处理 Excel 97-2003 格式的文件，可以选择xlwt库。
无论选择哪种库，Python 都提供了强大的工具来处理 Excel 文件。希望本文能够帮助你更好地理解如何使用这些库将文本写入 Excel 文件。
相关问答FAQs：
如何使用Python将文本数据写入Excel文件？
要将文本数据写入Excel文件，可以使用pandas库和openpyxl库。首先，安装这两个库：pip install pandas openpyxl。接着，创建一个DataFrame并使用to_excel()方法将其写入Excel文件。例如：
import pandas as pd
data = {'Column1': ['Text1', 'Text2'], 'Column2': ['Text3', 'Text4']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
Python写入Excel文件时是否支持多个工作表？
Python在写入Excel文件时确实支持多个工作表。使用pandas的ExcelWriter可以轻松实现。例如：
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
这样可以在同一个Excel文件中创建多个工作表，便于组织和管理数据。
如何处理写入Excel时的数据格式问题？
在写入Excel文件时，数据的格式可能会影响最终结果。使用pandas时，可以通过设置dtype参数来明确指定数据类型。例如，在读取数据时，可以这样处理：
df = pd.read_excel('input.xlsx', dtype={'Column1': str})
在写入数据时，确保数据格式符合Excel的要求，例如日期格式、数字格式等，可以使用pd.to_datetime()或pd.to_numeric()函数进行转换，确保数据在Excel中正确显示。
