如何用python回写excel

要用Python回写Excel，可以使用一些专门处理Excel文件的库，例如openpyxl、pandas、xlsxwriter等。最常用的方法包括使用openpyxl库、使用pandas库、使用xlsxwriter库。这里将详细介绍其中一种方法，即使用openpyxl库。

使用openpyxl库：

openpyxl是一个处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它能够读写Excel 2010 xlsx/xlsm文件，这使得它成为处理Excel文件的一个非常有用的工具。具体步骤如下：

安装openpyxl库：

pip install openpyxl

使用openpyxl库回写Excel文件：

from openpyxl import Workbook, load_workbook
加载已有的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
选择工作表
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['A2'] = 'World'
保存文件
wb.save('example.xlsx')

一、安装与导入库

首先，需要安装openpyxl库，这是一个用于处理Excel文件的Python库。你可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl

安装完成后，在你的Python脚本中导入这个库：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

二、创建新Excel文件

使用openpyxl可以很方便地创建一个新的Excel文件。以下是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
激活默认的工作表
ws = wb.active
向单元格中写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['A2'] = 'World'
保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们创建了一个新的工作簿，并在默认的工作表中写入了数据，最后保存为example.xlsx文件。

三、加载已有的Excel文件

有时候，我们需要在已有的Excel文件中写入数据。可以使用load_workbook函数加载一个已有的Excel文件：

from openpyxl import load_workbook
加载已有的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
选择工作表
ws = wb.active

四、向已有的Excel文件写入数据

加载已有的Excel文件后，我们可以向其中写入数据：

# 写入数据
ws['A3'] = 'Openpyxl'
ws['A4'] = 'Library'
保存文件
wb.save('example.xlsx')

五、操作多个工作表

openpyxl也支持操作多个工作表。你可以创建新的工作表或选择已有的工作表：

# 创建新的工作表
ws1 = wb.create_sheet(title="NewSheet")
选择已有的工作表
ws2 = wb['Sheet']
向新工作表中写入数据
ws1['A1'] = 'This is a new sheet'

六、使用Pandas库回写Excel

pandas是Python中非常强大的数据分析工具，它也可以用于回写Excel文件。以下是一个简单的例子：

安装pandas库：

pip install pandas

使用pandas库回写Excel文件：

import pandas as pd
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
    'Age': [28, 24, 35]
})
写入数据到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

七、使用XlsxWriter库回写Excel

XlsxWriter是一个用于创建Excel文件的Python模块。以下是一个简单的例子：

安装XlsxWriter库：

pip install XlsxWriter

使用XlsxWriter库回写Excel文件：

import xlsxwriter
创建一个新的Excel文件和工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
向单元格中写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('A2', 'World')
关闭工作簿
workbook.close()

八、总结

用Python回写Excel文件主要有三种常用的方法：使用openpyxl库、使用pandas库、使用xlsxwriter库。每种方法都有其优点和适用场景。openpyxl适用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm文件，pandas适用于数据分析和处理，xlsxwriter适用于创建复杂的Excel文件。根据具体需求选择合适的方法，可以高效地完成Excel文件的回写操作。以下是每种方法的优缺点总结：

openpyxl库：

优点：支持读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm文件，功能强大，易于使用。
缺点：对于非常大的文件，可能性能不够高效。

pandas库：

优点：非常适合数据分析和处理，支持多种数据格式转换，操作简便。
缺点：主要用于数据处理，对于复杂的Excel操作可能不够灵活。

xlsxwriter库：

优点：非常适合创建复杂的Excel文件，支持丰富的格式和功能。
缺点：不支持读取现有的Excel文件，只能创建新的文件。

九、实战操作

在实际项目中，我们可能会遇到更加复杂的需求，例如读取多个Excel文件、进行数据分析和处理、生成报告等。以下是一个综合的实战例子，演示如何使用pandas和openpyxl库来处理这些需求。

读取多个Excel文件，并进行数据合并和分析。
将分析结果写入新的Excel文件。
添加图表和格式化。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
读取多个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
数据合并
merged_data = pd.concat([file1, file2], ignore_index=True)
数据分析（例如，计算每列的平均值）
analysis_result = merged_data.mean()
将分析结果写入新的Excel文件
analysis_result.to_excel('analysis_result.xlsx', sheet_name='Summary')
加载新的Excel文件
wb = load_workbook('analysis_result.xlsx')
ws = wb['Summary']
创建图表
chart = LineChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=len(analysis_result) + 1)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
ws.add_chart(chart, 'E5')
保存文件
wb.save('analysis_result.xlsx')

十、总结与建议

Python提供了多种强大的库来处理Excel文件，选择合适的库和方法可以大大提高工作效率。在实际操作中，根据具体需求选择合适的工具，灵活运用各种功能，可以更加高效地完成任务。

建议：

选择合适的库： 根据具体需求选择合适的库，例如openpyxl用于处理Excel 2010文件，pandas用于数据分析，xlsxwriter用于创建复杂的Excel文件。
掌握基础操作： 熟练掌握基本的读写操作，能够灵活应用于不同场景。
学习高级功能： 掌握图表、格式化、数据处理等高级功能，提升数据处理和展示能力。
性能优化： 对于大数据量的操作，注意性能优化，选择适合的工具和方法。

通过不断学习和实践，可以更加高效地使用Python处理Excel文件，提升工作效率和数据处理能力。