如何设置不显示图例Python

在Python中设置不显示图例的方法有多种，常用的方法包括使用Matplotlib、Seaborn等库，通过设置图例参数、调用相关函数等方式可以实现隐藏图例。

一个常见的方法是在Matplotlib中使用legend函数并将其参数设置为None。通过这种方式，图例将不会显示在图表中。以下是具体的操作方法：

一、MATPLOTLIB中设置不显示图例

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，提供了丰富的绘图功能，包括隐藏图例的功能。

1. 使用 `plt.legend()` 函数

在Matplotlib中，plt.legend() 函数用于显示或隐藏图例。你可以通过将该函数的参数设置为None来隐藏图例。

import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 12, 14, 16, 18]
plt.plot(x, y, label='Sample Data')
隐藏图例
plt.legend().set_visible(False)
plt.show()

在上述示例中，通过调用plt.legend().set_visible(False)可以隐藏图例。

2. 使用 `plt.legend()` 参数

另一种方法是直接在调用plt.legend()时将参数设置为None。

import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 12, 14, 16, 18]
plt.plot(x, y, label='Sample Data')
隐藏图例
plt.legend([])
plt.show()

这两种方法都可以达到隐藏图例的效果。

二、SEABORN中设置不显示图例

Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库，它简化了许多常见的绘图任务。同样，也可以隐藏图例。

1. 使用 `legend=False` 参数

在使用Seaborn绘图时，可以通过设置legend=False参数来隐藏图例。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
data = sns.load_dataset('iris')
绘制图表，隐藏图例
sns.scatterplot(data=data, x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', legend=False)
plt.show()

在上述示例中，通过在scatterplot函数中设置legend=False参数，可以隐藏图例。

2. 使用 `ax.legend().set_visible(False)`

类似于Matplotlib，也可以通过获取轴对象并设置图例的可见性来隐藏图例。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
data = sns.load_dataset('iris')
绘制图表
ax = sns.scatterplot(data=data, x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species')
隐藏图例
ax.legend().set_visible(False)
plt.show()

在上述示例中，通过获取轴对象ax并调用ax.legend().set_visible(False)，可以隐藏图例。

三、PANDAS绘图中设置不显示图例

Pandas数据分析库中也包含了绘图功能，可以直接从DataFrame对象中绘制图表，并且可以隐藏图例。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 11, 12, 13, 14]
}
df = pd.DataFrame(data)
绘制图表，隐藏图例
df.plot(legend=False)
plt.show()

在上述示例中，通过设置legend=False参数，可以隐藏图例。

四、PLOTLY中设置不显示图例

Plotly是一个基于浏览器的绘图库，支持交互式图表。也可以隐藏图例。

import plotly.graph_objects as go
示例数据
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[10, 11, 12, 13, 14], mode='lines', name='Sample Data'))
隐藏图例
fig.update_layout(showlegend=False)
fig.show()

在上述示例中，通过设置showlegend=False参数，可以隐藏图例。

五、BOKEH中设置不显示图例

Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库。也支持隐藏图例。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend
示例数据
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [10, 11, 12, 13, 14], legend_label='Sample Data')
隐藏图例
p.legend.visible = False
show(p)

在上述示例中，通过设置p.legend.visible = False，可以隐藏图例。