python结果如何保存log

Python结果可以通过多种方式保存日志（log），包括使用标准库的logging模块、手动写入文件、以及使用第三方库。 其中，使用标准库的logging模块是最常见和推荐的方法，因为它功能强大且易于配置。logging模块提供了灵活的日志记录功能，可以方便地记录和管理程序运行中的各种信息。

一、使用logging模块

logging模块是Python内置的日志记录模块，提供了丰富的日志记录功能，可以满足大多数日志记录需求。以下是使用logging模块记录日志的基本步骤：

导入logging模块：

import logging

配置日志记录器：

使用logging.basicConfig函数配置日志记录器的基本设置，例如日志文件名、日志级别、日志格式等。

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

在这段代码中，filename参数指定日志文件名为'app.log'，level参数设置日志级别为DEBUG，format参数设置日志格式为“时间 – 日志级别 – 日志消息”。

记录日志消息：

使用logging模块的各种函数记录不同级别的日志消息，例如logging.debug、logging.info、logging.warning、logging.error、logging.critical。

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

接下来，我们将详细介绍如何使用logging模块的各种高级功能来记录和管理日志。

一、配置日志记录器

1.1、基本配置

通过logging.basicConfig函数可以对日志记录器进行基本配置，例如日志文件名、日志级别、日志格式等。

import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

在这段代码中，filename参数指定日志文件名为'app.log'，level参数设置日志级别为DEBUG，format参数设置日志格式为“时间 – 日志级别 – 日志消息”。

1.2、日志级别

logging模块提供了五个日志级别，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。每个级别对应的函数分别是logging.debug、logging.info、logging.warning、logging.error、logging.critical。默认情况下，只有日志级别高于或等于配置级别的日志消息才会被记录。

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

1.3、日志格式

通过format参数可以指定日志消息的格式。格式字符串中可以包含各种格式化指示符，例如%(asctime)s表示时间，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志消息等。

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

二、日志处理器和格式化器

logging模块中，日志记录器（Logger）负责生成日志消息，而日志处理器（Handler）负责将日志消息输出到不同的目标，例如文件、控制台、网络等。日志格式化器（Formatter）负责格式化日志消息。

2.1、日志处理器

logging模块提供了多种日志处理器，例如logging.FileHandler、logging.StreamHandler、logging.NullHandler、logging.handlers.RotatingFileHandler、logging.handlers.TimedRotatingFileHandler等。

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
console_handler = logging.StreamHandler()
将处理器添加到日志记录器
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

2.2、日志格式化器

通过logging.Formatter类可以创建日志格式化器，并将其设置到日志处理器上。

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

三、日志记录的其他高级功能

3.1、日志记录器的层次结构

logging模块中的日志记录器是有层次结构的，可以通过名称来组织。例如，名称为'a'的日志记录器是名称为'a.b'的日志记录器的父记录器。通过这种方式，可以实现日志记录器的分层管理。

logger_a = logging.getLogger('a')
logger_a_b = logging.getLogger('a.b')

3.2、日志记录器的配置文件

logging模块支持通过配置文件来配置日志记录器。可以将日志记录器的配置信息写入配置文件，然后使用logging.config.fileConfig函数加载配置文件。

import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')

配置文件的格式可以是INI格式、YAML格式等。以下是一个INI格式的配置文件示例：

[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=defaultFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=defaultFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=defaultFormatter
args=('app.log', 'a')
[formatter_defaultFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

3.3、日志的国际化

logging模块支持日志消息的国际化。通过logging.getLogger函数获取日志记录器时，可以指定local参数来指定日志消息的本地化语言。

import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf', defaults={'local': 'zh_CN'})
logger = logging.getLogger()
logger.info('这是一个信息消息')

四、使用第三方库

除了使用Python内置的logging模块外，还可以使用一些第三方库来记录日志。例如，loguru库提供了更加简洁和强大的日志记录功能。

4.1、安装loguru

使用pip命令安装loguru库：

pip install loguru

4.2、使用loguru记录日志

使用loguru库记录日志非常简单，只需要导入loguru模块并使用其提供的函数即可。

from loguru import logger
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

4.3、配置loguru

loguru库提供了灵活的配置功能，可以通过logger.add函数将日志消息输出到不同的目标，例如文件、控制台、网络等。

logger.add('app.log', format='{time} - {level} - {message}', level='DEBUG')
logger.add(sys.stdout, format='{time} - {level} - {message}', level='DEBUG')

loguru库还支持日志的国际化、异步日志记录、日志的分层管理等高级功能，可以根据需要进行配置和使用。