如何用python制作excel表格

用Python制作Excel表格可以通过多种方法实现，最常用的库有：pandas、openpyxl、xlsxwriter、xlrd。其中，pandas库以其强大的数据处理功能和简洁的代码风格最为广泛使用。以下将详细介绍如何使用pandas库制作Excel表格。

一、安装所需库

在使用Python制作Excel表格之前，需要安装相关的库。可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter xlrd

二、使用pandas创建Excel表格

1、基本操作

使用pandas库创建Excel表格非常简单，首先要创建一个DataFrame，然后使用to_excel方法将其保存为Excel文件。

import pandas as pd
创建一个示例DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

2、添加工作表

可以通过ExcelWriter对象同时向一个Excel文件添加多个工作表。

with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

三、使用openpyxl进行高级操作

1、设置单元格格式

openpyxl库提供了对Excel文件进行更细致的控制，例如设置单元格格式、样式等。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment
创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
ws = wb.active
设置单元格值
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
设置单元格字体
font = Font(name='Arial', size=12, bold=True)
ws['A1'].font = font
设置单元格对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws['A1'].alignment = alignment
保存Excel文件
wb.save('styled.xlsx')

2、添加图表

openpyxl还支持在Excel表格中添加图表。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
ws = wb.active
添加数据
data = [
    ['Year', 'Sales'],
    [2019, 100],
    [2020, 120],
    [2021, 140]
]
for row in data:
    ws.append(row)
创建一个BarChart对象
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=4)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
chart.title = "Sales by Year"
将图表添加到工作表中
ws.add_chart(chart, "E5")
保存Excel文件
wb.save('chart.xlsx')

四、使用xlsxwriter进行复杂格式设置

xlsxwriter库支持更复杂的格式设置和图表创建。

1、设置单元格格式

import xlsxwriter
创建一个Workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('formatted.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
设置单元格格式
cell_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
worksheet.write('A1', 'Hello', cell_format)
保存Excel文件
workbook.close()

2、添加图表

import xlsxwriter
创建一个Workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
添加数据
data = [
    ['Year', 'Sales'],
    [2019, 100],
    [2020, 120],
    [2021, 140]
]
row = 0
for year, sales in data:
    worksheet.write_row(row, 0, [year, sales])
    row += 1
创建一个BarChart对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'bar'})
配置图表数据
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
    'name': 'Sales'
})
将图表添加到工作表中
worksheet.insert_chart('E5', chart)
保存Excel文件
workbook.close()

五、使用xlrd读取Excel文件

xlrd库主要用于读取Excel文件，特别是旧版Excel文件（.xls格式）。

1、读取Excel文件

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
读取数据
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row(row_idx)
    print([cell.value for cell in row])

六、综合实例

下面是一个综合实例，展示如何使用pandas、openpyxl、xlsxwriter和xlrd库进行Excel文件的创建、格式设置、图表添加和读取操作。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
import xlsxwriter
import xlrd
使用pandas创建Excel表格
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
使用openpyxl设置单元格格式
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
font = Font(name='Arial', size=12, bold=True)
ws['A1'].font = font
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws['A1'].alignment = alignment
wb.save('styled.xlsx')
使用openpyxl添加图表
wb = Workbook()
ws = wb.active
data = [
    ['Year', 'Sales'],
    [2019, 100],
    [2020, 120],
    [2021, 140]
]
for row in data:
    ws.append(row)
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=4)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
chart.title = "Sales by Year"
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save('chart.xlsx')
使用xlsxwriter设置单元格格式和添加图表
workbook = xlsxwriter.Workbook('formatted_chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
cell_format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
worksheet.write('A1', 'Hello', cell_format)
data = [
    ['Year', 'Sales'],
    [2019, 100],
    [2020, 120],
    [2021, 140]
]
row = 0
for year, sales in data:
    worksheet.write_row(row, 0, [year, sales])
    row += 1
chart = workbook.add_chart({'type': 'bar'})
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
    'name': 'Sales'
})
worksheet.insert_chart('E5', chart)
workbook.close()
使用xlrd读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row(row_idx)
    print([cell.value for cell in row])

总结

通过以上的详细介绍和实例演示，我们可以看到，使用Python制作Excel表格非常灵活和强大。pandas库适合处理数据和简单的Excel操作，openpyxl和xlsxwriter库则适合进行更复杂的格式设置和图表操作，xlrd库主要用于读取旧版Excel文件。根据不同的需求，可以选择合适的库进行Excel表格的制作和处理。