python录入excel如何筛选条件

使用Pandas库、使用openpyxl库、使用xlrd和xlwt库、使用xlsxwriter库、使用pyexcel库

一、使用Pandas库

Pandas库是一个强大的数据分析和操作工具，特别适用于处理结构化数据。使用Pandas库可以轻松地从Excel文件中读取数据，并根据特定条件进行筛选。

安装Pandas库
在使用Pandas库之前，需要先进行安装。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

读取Excel文件
使用Pandas库中的read_excel函数可以从Excel文件中读取数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

筛选条件
可以使用Pandas库提供的条件过滤功能对数据进行筛选。例如，筛选出某一列满足特定条件的数据：

# 筛选出某列大于某个值的数据
filtered_df = df[df['column_name'] > value]

在上述代码中，column_name是要筛选的列名，value是要筛选的条件值。

二、使用openpyxl库

openpyxl库是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。通过openpyxl库，可以直接对Excel文件进行操作。

安装openpyxl库
在使用openpyxl库之前，需要先进行安装。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

读取Excel文件
使用openpyxl库可以从Excel文件中读取数据。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

筛选条件
可以通过遍历Excel文件中的数据，并根据特定条件进行筛选。例如，筛选出某一列满足特定条件的数据：

# 筛选出某列大于某个值的数据
filtered_data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    if row[0] > value:  # 假设要筛选的列是第一列
        filtered_data.append(row)

在上述代码中，value是要筛选的条件值，sheet.iter_rows(values_only=True)用于遍历工作表中的所有行，并返回一个元组。

三、使用xlrd和xlwt库

xlrd和xlwt库是用于读写Excel文件的Python库，特别适用于处理Excel 97-2003格式的文件（.xls）。通过这两个库，可以对Excel文件进行读取和写入操作。

安装xlrd和xlwt库
在使用xlrd和xlwt库之前，需要先进行安装。可以使用以下命令进行安装：

pip install xlrd xlwt

读取Excel文件
使用xlrd库可以从Excel文件中读取数据。以下是一个示例代码：

import xlrd
读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

筛选条件
可以通过遍历Excel文件中的数据，并根据特定条件进行筛选。例如，筛选出某一列满足特定条件的数据：

# 筛选出某列大于某个值的数据
filtered_data = []
for row_idx in range(sheet.nrows):
    if sheet.cell_value(row_idx, 0) > value:  # 假设要筛选的列是第一列
        filtered_data.append(sheet.row_values(row_idx))

在上述代码中，value是要筛选的条件值，sheet.cell_value(row_idx, col_idx)用于获取指定单元格的值。

四、使用xlsxwriter库

xlsxwriter库是一个用于创建Excel 2010 xlsx文件的Python库，特别适用于生成Excel文件并进行格式化操作。通过xlsxwriter库，可以将筛选后的数据写入新的Excel文件。

安装xlsxwriter库
在使用xlsxwriter库之前，需要先进行安装。可以使用以下命令进行安装：

pip install xlsxwriter

创建Excel文件
使用xlsxwriter库可以创建一个新的Excel文件，并将数据写入文件中。以下是一个示例代码：

import xlsxwriter
创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('filtered_data.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
将数据写入文件中
for row_idx, row_data in enumerate(filtered_data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_idx, col_idx, cell_data)
workbook.close()

在上述代码中，filtered_data是筛选后的数据，worksheet.write(row_idx, col_idx, cell_data)用于将数据写入指定单元格。

五、使用pyexcel库

pyexcel库是一个用于读写Excel文件的Python库，支持多种Excel格式（包括xlsx、xls、ods等）。通过pyexcel库，可以方便地对Excel文件进行读写操作。

安装pyexcel库
在使用pyexcel库之前，需要先进行安装。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyexcel pyexcel-xlsx pyexcel-ods

读取Excel文件
使用pyexcel库可以从Excel文件中读取数据。以下是一个示例代码：

import pyexcel as p
读取Excel文件
sheet = p.get_sheet(file_name='example.xlsx')
data = sheet.to_array()

筛选条件
可以通过遍历Excel文件中的数据，并根据特定条件进行筛选。例如，筛选出某一列满足特定条件的数据：

# 筛选出某列大于某个值的数据
filtered_data = [row for row in data if row[0] > value]  # 假设要筛选的列是第一列

在上述代码中，value是要筛选的条件值。

写入Excel文件
使用pyexcel库可以将筛选后的数据写入新的Excel文件。以下是一个示例代码：

# 将筛选后的数据写入新的Excel文件
p.save_as(array=filtered_data, dest_file_name='filtered_data.xlsx')

在上述代码中，filtered_data是筛选后的数据，dest_file_name是要保存的文件名。

总结：

Python提供了多种库来处理Excel文件，包括Pandas、openpyxl、xlrd、xlwt、xlsxwriter和pyexcel等。根据具体需求，可以选择合适的库来读取、筛选和写入Excel数据。Pandas库适用于数据分析和处理，openpyxl库适用于直接操作Excel文件，xlrd和xlwt库适用于处理旧版Excel文件，xlsxwriter库适用于生成和格式化Excel文件，pyexcel库适用于多种Excel格式的读写操作。选择合适的工具可以大大提高工作效率，满足不同场景下的需求。