ArcGIS的Python代码可以通过ArcGIS Pro的Python窗口、Jupyter Notebook、独立Python脚本、ArcGIS API for Python等方式运行。 其中，ArcGIS Pro的Python窗口是一个集成开发环境，直接在ArcGIS Pro中运行；Jupyter Notebook提供了交互式的编程环境，非常适合数据分析和可视化；独立Python脚本则可以在任何支持Python的环境中运行；ArcGIS API for Python是用于地理信息系统（GIS）和地图自动化的强大工具。在此我们详细介绍ArcGIS Pro的Python窗口的使用方法。
ArcGIS Pro的Python窗口：
ArcGIS Pro提供了一个Python窗口，用户可以在其中直接运行Python代码。这是一个集成开发环境，允许用户在ArcGIS Pro的上下文中即时执行Python代码，并查看结果。以下是使用步骤：
- 启动ArcGIS Pro并打开一个项目。
- 通过菜单栏导航到“分析”选项卡，然后单击“Python”按钮以打开Python窗口。
- 在Python窗口中，您可以输入并执行Python代码。例如，您可以使用以下代码导入ArcPy模块并打印当前项目的路径：
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("CURRENT")
print(aprx.filePath)
- 代码执行后，结果将显示在Python窗口的输出区域中。
一、ARC GIS PRO的PYTHON窗口
1、启动ArcGIS Pro并打开项目
首先，启动ArcGIS Pro应用程序，然后打开您要使用的项目。这个项目可以是一个现有的项目，也可以是一个新建的项目。在ArcGIS Pro的主界面上，您会看到一个类似于传统桌面GIS软件的布局，包括地图视图、图层列表和工具箱等。
2、打开Python窗口
在ArcGIS Pro中，导航到“分析”选项卡，然后单击“Python”按钮。这样会打开一个Python窗口，这是一个集成的开发环境，您可以在其中编写和执行Python代码。这个窗口类似于Python解释器，允许您即时输入和执行代码，并看到结果。
3、编写和执行Python代码
在Python窗口中，您可以直接输入Python代码。例如，您可以导入ArcPy模块，这是一个用于处理地理信息系统（GIS）数据的Python模块。以下是一个示例代码段：
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("CURRENT")
print(aprx.filePath)
上面的代码导入了ArcPy模块，并创建了一个ArcGISProject对象，该对象表示当前打开的项目。然后，代码打印项目文件的路径。执行代码后，结果将显示在Python窗口的输出区域中。
4、使用ArcPy模块
ArcPy是一个强大的Python模块，提供了许多用于处理GIS数据的工具和函数。通过ArcPy，您可以进行各种GIS操作，如数据管理、地理处理、分析和地图自动化。以下是一些常见的操作示例：
- 添加图层到地图：
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("CURRENT")
map = aprx.listMaps()[0]
map.addDataFromPath("C:/path/to/your/data.shp")
- 执行缓冲区分析：
import arcpy
input_features = "C:/path/to/your/data.shp"
output_features = "C:/path/to/output/buffer.shp"
buffer_distance = "1000 Meters"
arcpy.Buffer_analysis(input_features, output_features, buffer_distance)
- 选择要素：
arcpy.SelectLayerByAttribute_management("your_layer", "NEW_SELECTION", "ATTRIBUTE_NAME = 'value'")
二、JUPYTER NOTEBOOK
Jupyter Notebook提供了一个交互式的编程环境，非常适合数据分析和可视化。它允许用户编写和执行代码，并即时查看结果。以下是使用Jupyter Notebook运行ArcGIS Python代码的方法：
1、安装Jupyter Notebook
首先，您需要安装Jupyter Notebook。如果您已经安装了Anaconda，那么Jupyter Notebook已经包含在其中。否则，您可以通过以下命令单独安装：
pip install notebook
2、启动Jupyter Notebook
安装完成后，您可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
这将打开一个新的浏览器窗口或标签，显示Jupyter Notebook的主界面。在这里，您可以创建、打开和管理Jupyter Notebook文件。
3、创建一个新的Notebook
在Jupyter Notebook的主界面上，单击“New”按钮并选择“Python 3”以创建一个新的Notebook。在新的Notebook中，您可以创建代码单元并输入Python代码。
4、编写和执行Python代码
在代码单元中，您可以编写和执行Python代码。例如，以下是一个使用ArcGIS API for Python的示例代码段：
from arcgis.gis import GIS
gis = GIS("home")
map = gis.map("San Francisco")
map
上面的代码导入了ArcGIS API for Python，并创建了一个GIS对象，该对象表示当前登录的ArcGIS Online或Portal for ArcGIS帐户。然后，代码创建一个地图对象并显示它。
5、使用ArcGIS API for Python
ArcGIS API for Python是一个功能强大的库，提供了许多用于处理GIS数据和地图的工具和函数。以下是一些常见的操作示例：
- 搜索和加载数据：
search_result = gis.content.search("San Francisco", item_type="Feature Layer")
item = search_result[0]
layer = item.layers[0]
- 创建Web地图：
webmap = gis.map("San Francisco")
webmap.add_layer(layer)
webmap
- 执行地理处理任务：
from arcgis.geoprocessing import import_toolbox
toolbox = import_toolbox("https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/Elevation/ESRI_Elevation_World/GPServer")
result = toolbox.ElevationSync(latitude=37.7749, longitude=-122.4194)
elevation = result.output
三、独立PYTHON脚本
独立Python脚本是指在任何支持Python的环境中运行的Python代码。通过这种方式，您可以在ArcGIS Pro之外运行Python代码，并利用ArcPy或ArcGIS API for Python进行GIS操作。以下是使用独立Python脚本运行ArcGIS Python代码的方法：
1、设置Python环境
首先，确保您的计算机上安装了Python，并配置了相应的环境。通常，ArcGIS Pro附带了一个Python环境，您可以直接使用。如果您需要安装Python和相应的库，可以使用以下命令：
pip install arcpy
pip install arcgis
2、编写Python脚本
创建一个新的Python脚本文件（例如，script.py），并在其中编写您的Python代码。例如，以下是一个使用ArcPy的示例代码段：
import arcpy
aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("C:/path/to/your/project.aprx")
map = aprx.listMaps()[0]
map.addDataFromPath("C:/path/to/your/data.shp")
aprx.save()
上面的代码导入了ArcPy模块，加载了指定路径的ArcGIS项目文件，并将数据添加到地图中。
3、运行Python脚本
在命令行或终端中，导航到Python脚本文件所在的目录，并运行以下命令：
python script.py
这将执行Python脚本，并在脚本中执行所有的GIS操作。
四、ARC GIS API FOR PYTHON
ArcGIS API for Python是一个用于地理信息系统（GIS）和地图自动化的强大工具。它提供了许多用于处理GIS数据、执行地理处理任务和创建Web地图的工具和函数。以下是使用ArcGIS API for Python的方法：
1、安装ArcGIS API for Python
首先，您需要安装ArcGIS API for Python。您可以通过以下命令安装：
pip install arcgis
2、导入ArcGIS API for Python
在您的Python脚本或Jupyter Notebook中，导入ArcGIS API for Python模块。例如：
from arcgis.gis import GIS
3、创建GIS对象
创建一个GIS对象，该对象表示当前登录的ArcGIS Online或Portal for ArcGIS帐户。例如：
gis = GIS("home")
上面的代码创建了一个GIS对象，并使用当前登录的帐户进行身份验证。
4、搜索和加载数据
使用GIS对象搜索和加载数据。例如：
search_result = gis.content.search("San Francisco", item_type="Feature Layer")
item = search_result[0]
layer = item.layers[0]
上面的代码搜索并加载了一个名为“San Francisco”的要素图层。
5、创建Web地图
使用GIS对象创建一个Web地图。例如：
webmap = gis.map("San Francisco")
webmap.add_layer(layer)
webmap
上面的代码创建了一个Web地图，并将加载的图层添加到地图中。
6、执行地理处理任务
使用ArcGIS API for Python执行地理处理任务。例如：
from arcgis.geoprocessing import import_toolbox
toolbox = import_toolbox("https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/Elevation/ESRI_Elevation_World/GPServer")
result = toolbox.ElevationSync(latitude=37.7749, longitude=-122.4194)
elevation = result.output
上面的代码导入了一个地理处理工具箱，并使用其中的工具执行了一个地理处理任务。
五、总结
通过ArcGIS Pro的Python窗口、Jupyter Notebook、独立Python脚本和ArcGIS API for Python，您可以在不同的环境中运行ArcGIS Python代码。每种方法都有其独特的优势和适用场景。ArcGIS Pro的Python窗口适用于在ArcGIS Pro中即时执行和调试代码，Jupyter Notebook提供了一个交互式的编程环境，非常适合数据分析和可视化，独立Python脚本允许您在ArcGIS Pro之外运行代码，ArcGIS API for Python是一个功能强大的库，提供了许多用于处理GIS数据和地图的工具和函数。通过灵活选择和使用这些方法，您可以更高效地进行GIS操作和地图自动化。
相关问答FAQs：
如何在ArcGIS中运行Python代码？
在ArcGIS中运行Python代码通常有几种方式。用户可以使用ArcGIS Pro自带的Python窗口，这个窗口可以直接输入和执行代码。同时，ArcGIS还支持Jupyter Notebook，用户可以在其中编写和运行更复杂的Python脚本。此外，ArcGIS的ModelBuilder也允许通过Python脚本来实现更复杂的地理数据分析。
是否需要安装额外的Python库来运行ArcGIS的Python代码？
在大多数情况下，ArcGIS Pro会预装所需的Python库，用户可以直接使用ArcPy等库进行开发。然而，某些特定功能或扩展可能需要额外安装相应的库。检查ArcGIS的文档，确保所有必要的库都已安装和更新。
如何调试ArcGIS的Python脚本？
调试ArcGIS的Python脚本可以通过使用ArcGIS Pro的Python窗口或Jupyter Notebook的交互式环境进行。可以使用标准的Python调试工具，如pdb模块，或在代码中添加打印语句，以帮助识别问题。此外，ArcGIS Pro提供了错误消息和日志记录功能，可以帮助用户快速定位和解决问题。
