如何将python list中每12项的平均值组成一个新的list

要将Python列表中每12项的平均值组成一个新的列表，可以通过迭代原始列表，并采用分片及求和函数来实现。核心步骤包括：分片原始列表、计算每个分片的平均值、将平均值追加到新列表中。在这个过程中，特别需要注意如何高效地处理分片和平均值计算，以提高代码执行效率。为了详细说明这一过程，我们将重点讲解如何分片原始列表，并确保每个分片都恰好包含12项（或最后一次迭代中剩余的项，如果它们少于12项）。

一、准备原始列表

首先，确保你有一个需要处理的原始列表。这个列表可以是任意长度，但方法的应用最适合于那些元素数量超过12的列表。

# 示例原始列表
original_list = [i for i in range(1, 101)]  # 生成一个1到100的整数列表

理解列表的结构和所包含的数据类型对于准确计算平均值非常重要。在这个示例中，列表是连续的整数，便于演示。

二、分片原始列表

将原始列表分成每12项一组的小段（分片）。这一步骤是通过在循环中使用列表切片操作来完成的。列表切片是Python中非常强大的特性，它允许我们高效地访问列表的子集。

# 将列表分片的函数
def slice_list(input_list, step=12):
    """
    将输入的列表分成每step项为一组的子列表
    """
    return [input_list[i:i+step] for i in range(0, len(input_list), step)]

这个函数通过在range函数中设置步长来控制分片的大小，并用列表推导式生成子列表。

三、计算分片的平均值

有了分好的片段后，我们接下来需要计算每个片段（子列表）的平均值。计算平均值是通过对子列表求和并除以元素数量来实现的。

# 计算子列表平均值的函数
def calculate_average(sub_list):
    """
    计算给定列表的平均值
    """
    return sum(sub_list) / len(sub_list)

在这一步骤中，确保高效计算每个分片的平均值并将其加入新列表是至关重要的。对于边界条件，如子列表元素少于12个，此函数同样适用。

四、创建新的列表包含平均值

现在我们已经拥有了分片的原始列表和计算平均值的方法，最后一步是将每个分片的平均值组合成一个新的列表。

# 创建一个包含分片平均值的新列表
def create_averaged_list(original_list):
    """
    将原始列表分片，计算每片的平均值，生成新列表
    """
    sliced_list = slice_list(original_list)
    averaged_list = [calculate_average(sub_list) for sub_list in sliced_list]
    return averaged_list

就这样，我们已经成功地将原始列表中每12项的平均值组成了一个新的列表。这个过程不仅适用于处理整数列表，也适用于处理浮点数列表、或其他可以求和和平均值的数据类型的列表。

五、完整示例代码

下面是将上述步骤整合到一个完整示例中的代码：

# 示例原始列表
original_list = [i for i in range(1, 101)]
将列表分片的函数
def slice_list(input_list, step=12):
    return [input_list[i:i+step] for i in range(0, len(input_list), step)]
计算子列表平均值的函数
def calculate_average(sub_list):
    return sum(sub_list) / len(sub_list)
创建一个包含分片平均值的新列表
def create_averaged_list(original_list):
    sliced_list = slice_list(original_list)
    averaged_list = [calculate_average(sub_list) for sub_list in sliced_list]
    return averaged_list
运行示例
averaged_list = create_averaged_list(original_list)
print(averaged_list)