Python 中 x.sort() 与 x=x.sort() 的主要区别在于：x.sort() 会就地对列表 x 进行排序、不返回任何值，而 x=x.sort() 会引发一个常见的错误，因为它尝试将 None 赋值给 x。x.sort() 方法会改变原列表的顺序而不产生新的列表对象，它返回的是 None，表明是对列表直接进行的操作。相反，x=x.sort() 尝试将 sort 方法的返回值（即 None）存储回 x 变量中，这导致 x 的原始列表值丢失，变为 None。
一、理解 X.SORT() 方法
x.sort() 是列表（list）类型的一个内置方法，它的主要作用是对列表的元素进行就地排序，即直接在 x 指向的列表对象上进行排序操作。这种排序操作不会创建列表的副本，也不会返回任何值，因此默认返回值是 None。列表中的元素会根据指定的关键字函数（如果有的话）或默认的升序方式重新排列。
二、X=X.SORT() 与赋值陷阱
而当使用 x=x.sort() 时，实际上是想要把排序后的列表赋值回 x，但由于 x.sort() 没有返回任何值（Python中，没有返回值的函数或方法返回 None），实际上 x 被赋值为 None。这会导致原列表丢失，因为 x 不再引用排序后的列表，而是引用 None，这通常不是编程者想要的结果。
三、SORTED() 函数对比
对比的是 sorted(x) 函数，它返回一个新的、已排序的列表副本，而不修改原列表。这意味着可以不影响原列表的情况下，获取排序后列表的一个副本，通过 x = sorted(x) 就可以实现将排序后的列表赋值给 x。
四、使用场景与最佳实践
在实际编程中，如果想要直接对列表进行排序且不需要保留原顺序，x.sort() 是一个很好的选择。由于它不生成新的列表，因此它通常比 sorted(x) 的性能更好，因为 sorted() 需要创建一个新列表。
如果需要保留原列表不变，可以使用 sorted() 函数，这样原列表的顺序保持不变，同时你可以得到一个排序后的列表副本。
五、理解返回值 None
在 Python 中，函数或方法如果没有明确的返回语句或返回值，就隐式的返回 None。x.sort() 方法就是一个典型的例子，它的作用是对 x 进行操作，而不是返回一个值。因此，将 x.sort() 的返回值赋值给任何变量都是没有意义的，这只会导致该变量的值成为 None。
相关问答FAQs：
Q: 如何使用Python中的x.sort()函数来对列表x进行排序？
A: 使用x.sort()函数可以对一个列表x进行原地排序。这意味着它会修改原始列表x，并将其按升序重新排列。
Q: x=x.sort()返回的结果是什么？
A: x=x.sort()这条语句的返回值是None。这是因为x.sort()函数执行排序操作后，不会返回一个新的列表，而是直接改变了原始列表x，并将其排序。
Q: 如何正确使用x=x.sort()来对列表x进行排序并将结果保存到一个新的列表中？
A: 如果想将排序后的结果保存到一个新的列表中，应该将排序操作与赋值操作分开。可以先使用x.sort()对列表x进行原地排序，然后再将排序后的结果赋值给一个新的变量，如sorted_x = x。这样就可以同时保留原来的列表x和排序后的结果。
