Jupyter Notebook 不运行代码可能是由于多种原因造成的，比如内核没有正确启动、代码环境问题、笔记本格式错误或者是软件本身的bug。内核问题是相对常见的原因之一，通常涉及到内核没有响应或者崩溃。用户可以尝试重启内核或者检查是否有代码无限循环占用了大量资源导致内核无法正常工作。
接下来，我们将深入探讨可能导致Jupyter Notebook不运行代码的具体原因，并提供相应的解决方案。
一、内核问题
内核未启动：
- 当打开一个Notebook时，Jupyter Notebook会尝试启动选择的内核，但是如果内核未能启动，代码将无法运行。用户可以通过Notebook界面上的内核状态指示器来确认内核是否已经启动。如果指示器显示内核未启动，可以尝试重新启动内核。
内核崩溃：
- 内核崩溃可能由内存溢出或代码错误引起。用户可以通过“Kernel”菜单选择“Restart”来重启内核。如果问题持续存在，则可能需要进一步诊断代码问题或系统资源限制。
二、代码环境问题
第三方库未安装或版本不兼容：
- 如果代码依赖于未安装的第三方库，或者库版本与代码不兼容，可能会导致代码无法执行。用户需要检查代码依赖并确保所有必要的库已正确安装，并且版本符合需求。
环境路径配置错误：
- Jupyter Notebook运行在特定的Python环境中，如果没有正确设置环境路径，可能会导致代码找不到正确的运行环境。用户可以检查并配置环境路径，确保Notebook使用正确的Python解释器和库。
三、笔记本格式错误
代码单元格式不正确：
- 有时候，用户可能无意中更改了代码单元格的类型，比如将其设置为Markdown类型，这将导致代码作为文本显示而不是被执行。用户应检查代码单元格是否设置为“Code”类型。
文本编码或者格式问题：
- 如果Notebook文件在不同操作系统之间转移，文本编码或格式错误可能会导致代码无法运行。确保Notebook文件的编码为UTF-8，并尝试在Jupyter中重新保存文件。
四、软件本身的bug
Jupyter Notebook版本问题：
- 使用的Jupyter Notebook版本可能包含软件本身的bug，导致代码不执行。用户可以尝试更新Jupyter Notebook到最新版本，或者查找已知问题和相应的解决方案。
浏览器兼容性问题：
- Jupyter Notebook通过Web浏览器访问，如果浏览器不兼容或者存在插件冲突等问题，也可能导致无法运行代码。用户可以尝试更换浏览器或者在无痕模式下运行Jupyter Notebook，以排除浏览器插件的影响。
结论
当Jupyter Notebook不运行代码时，用户应该首先从检查内核状态开始，确认内核是否正确启动和运行。随后，检查代码是否有错误或存在循环、内存问题，以及必要的第三方库是否已安装和配置正确。此外，还需要确认笔记本格式无误，并且所使用的Jupyter Notebook版本与浏览器均为最新或兼容版本。当这些方面都排除后，大多数情况下，用户应该能够解决Jupyter Notebook不运行代码的问题。
相关问答FAQs：
1. 为什么我的Jupyter Notebook无法运行代码？
在Jupyter Notebook中无法运行代码可能有几个原因。首先，您需要确保您的代码单元格具有正确的语法和逻辑。例如，检查您的代码中是否有错误拼写、缺少冒号、括号不匹配等等。其次，确保您在执行代码之前已经运行了该代码单元格对应的依赖库。如果您的代码依赖某些库，那么您需要在运行代码之前先导入这些库。还有可能是因为您的代码中使用了无法在当前环境下找到的变量或函数。确保您的变量和函数都已经正确定义。
2. Jupyter Notebook中代码单元格无法正常运行的解决方法是什么？
如果您的Jupyter Notebook中的代码单元格无法正常运行，您可以尝试以下解决方法。首先，检查您的代码单元格中是否有任何错误消息或警告。这些消息通常会提示您代码中的问题所在。其次，您可以尝试重启Jupyter Notebook内核。在Jupyter Notebook界面中，选择"Kernel"菜单，然后选择"Restart"选项。这将重新启动内核并清除其中的任何错误状态。还有可能是因为您的Jupyter Notebook版本过旧或者缺少了一些依赖库。您可以尝试更新Jupyter Notebook或者安装缺少的依赖库。
3. 为什么我在Jupyter Notebook中运行的代码没有输出结果？
如果您在Jupyter Notebook中运行的代码没有输出结果，可能有几个原因。首先，您可以检查您的代码中是否有任何打印语句或输出语句。如果您的代码中没有打印语句或输出语句，那么代码运行的结果可能不会直接显示在Jupyter Notebook中。其次，您可以检查您的代码是否包含了无限循环或长时间运行的操作。如果您的代码包含了这样的操作，那么您可能需要等待更长的时间才能看到输出结果。最后，您可以尝试在代码的最后添加一个显示输出结果的语句，例如使用print()函数将结果打印出来。这样可以确保您能够看到代码的运行结果。
