二分查找法是一种基于比较的查找算法,也被称为折半查找。它的作用是在有序的数据集合中快速查找目标元素。具体地,二分查找法的基本思路是将数据集合划分成两部分,取中间位置的元素进行比较。
一、数据结构导论二分查找法的作用
二分查找法是一种基于比较的查找算法,也被称为折半查找。它的作用是在有序的数据集合中快速查找目标元素。
具体地,二分查找法的基本思路是将数据集合划分成两部分,取中间位置的元素进行比较。如果目标元素小于中间元素,则在左半部分继续查找;如果目标元素大于中间元素,则在右半部分继续查找;如果目标元素等于中间元素,则直接返回。通过不断缩小查找范围,最终可以找到目标元素,或者判断目标元素不存在于数据集合中。
二分查找法的时间复杂度为O(log n),是一种非常高效的查找算法。它适用于静态数据集合,即数据集合的元素不会发生变化。当数据集合是有序的,并且需要频繁地进行查找操作时,二分查找法是一个很好的选择。
延伸阅读:
二、数据库索引概述
数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列(例如,User 表的 ‘姓名’ 列)的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
建立索引主要有如下的优点:
- 大大加快数据的检索速度;
- 创建少数性索引,保证数据库表中每一行数据的少数性;
- 加速表和表之间的连接;
- 在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。
当然有优点就有缺点,索引的缺点如下:
- 索引需要占用数据表以外的物理存储空间
- 创建索引和维护索引要花费一定的时间
- 当对表进行更新操作时,索引需要被重建,这样降低了数据的维护速度。