不会写代码，转行人工智能，从哪个岗位做起

不会编程但希望转向人工智能领域的个人，可以从数据标注员、AI项目助理等初级岗位开始着手。数据标注员的职责在于给定数据集打上标签，这是机器学习模型学习过程中的重要一环。此工作不仅有助于理解AI模型的数据需求和操作流程，而且培养对数据质量和细节的敏感度，对后续深入学习人工智能有着积极效果。

一、数据标注员

数据标注员的工作主要负责为各种类型的数据（如图片、文本、视频）添加标签或注释，这为训练机器学习模型提供必要的信息。标注工作虽然技术含量相对较低，但对于理解算法从数据中学习的原理至关重要。

标注员需要具备细致入微的观察力和耐心，因为这一工作的质量直接影响到模型的性能。此外，在标注过程中，标注员将逐渐熟悉数据集的各种特征及其对模型训练的影响，这一经验在未来学习算法和模型开发时非常宝贵。

二、AI项目助理

另一个入门级的岗位是AI项目助理。这个岗位通常负责协助项目经理或团队协调AI项目的各项任务，例如帮助管理项目时间表、安排会议和编写报告。尽管这个岗位不直接涉及技术开发，但是它提供了学习和理解人工智能项目管理和运作流程的机会。

AI项目助理通常还需要与技术和非技术团队成员进行沟通，这有助于锻炼跨领域交流和协作的能力，并且可以让你从项目管理的角度全面了解人工智能的实际应用。

三、数据分析师

对于有一定数学和统计背景的转行者来说，担任数据分析师也是一个好的起点。数据分析师专注于解读数据，并使用各种统计工具和图表来揭示数据背后的趋势和模式，为决策提供支持。

在人工智能领域，数据分析能力是非常重宝的。通过分析丰富的数据集，数据分析师可以帮助团队更好地理解数据特性，显著提升模型设计的准确性和有效性。随着在职能力的提高，可以进一步接触到机器学习的基本概念和工具，逐渐向更技术化的人工智能岗位迈进。

四、AI领域教育者和培训师

如果拥有良好的沟通能力和愿意教学，那么可以考虑成为一名AI领域的教育者和培训师。这些角色通常负责设计课程、教授关于AI和机器学习基础知识的课程，或进行企业内部培训。通过教学他人，你也会在准备教材和解释复杂概念的过程中加深自己的理解。

对于转行人工智能的初学者来说，从教育入门可以迅速建立起对AI领域的大局观，而且在教授初级内容的同时，也可借此机会自学更高级的知识。

五、行业研究分析师

人工智能的发展涉及到市场趋势、行业动态和技术创新。成为一个行业研究分析师，你将负责调研市场和技术发展情况，为公司的战略决策提供信息支持。该岗位强调分析和研究能力，你将通过这项工作深入了解AI技术的应用场景和商业模式。

了解行业动态并能够进行深入分析，将有助于把握人工智能发展的方向和趋势，为以后的职业生涯规划提供明确的方向。

六、产品经理助理或者用户体验设计师

另一途径是成为一名产品经理助理或者用户体验设计师。对于不编程但想参与到AI产品的构思与设计中的人而言，这些角色是理想的选择。产品经理助理可以通过理解用户需求和市场趋势来协助规划产品功能，而用户体验设计师则通过设计直观、易用的界面来确保产品的用户友好性。

掌握产品设计的基本原则并理解如何在用户与技术之间架起桥梁，可以为未来在人工智能产品开发中发挥更大的作用打下良好基础。

七、商业智能开发者

即使不会深入编写算法，转型为商业智能（BI）开发者也是一种选择。BI开发者主要负责开发和管理企业中的数据仓库、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘技术。他们使用工具和应用程序来分析数据集，从而为业务决策提供数据支持。通过这个岗位，可以逐步接触到数据处理和分析的流程，这些技能对于理解人工智能背后的数据驱动决策是必不可少的。