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Python中is和==的区别

Python中is和==的区别:== 操作符比较两个对象的值是否相等,即比较它们所包含的数据是否相同;is 操作符比较两个对象是否指向同一内存地址,即比较两个对象是否是同一个对象。

一、Python中is和==的区别

Python 中的 is 和 == 的主要区别是== 操作符比较两个对象的值是否相等,即比较它们所包含的数据是否相同;is 操作符比较两个对象是否指向同一内存地址,即比较两个对象是否是同一个对象。

例如,假设我们有以下两个字符串变量:

a = "hello world"
b = "hello world"

对于这两个变量,使用 == 操作符比较它们的值会返回 True,因为它们包含的数据是相同的。但是,使用 is 操作符比较它们时,会返回 False,因为 Python 通常会在内存中创建两个不同的字符串对象来表示这两个变量。

修改代码:

a = "hello world"
b = a

现在,a 和 b 指向同一个字符串对象,因此 a is b 返回 True。而使用 == 操作符仍然会返回 True,因为它比较的是字符串的值是否相等。

二、Python

1、Python简介

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2、Python的发展历程

1995年,Guido van Rossum在弗吉尼亚州的国家创新研究公司(CNRI)继续他在Python上的工作,并在那里发布了该软件的多个版本。

2000年5月,Guido van Rossum和Python核心开发团队转到BeOpen.com并组建了BeOpen PythonLabs团队。同年十月,BeOpen PythonLabs团队转到Digital Creations(现为Zope Corporation)。

2001年,Python软件基金会(PSF)成立,这是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。Zope Corporation是PSF的赞助成员。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。之所以选中单词Python(意为大蟒蛇)作为该编程语言的名字,是因为英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python’s Flying Circus)。

Python已经成为较受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布,稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布,不完全兼容Python 2。 2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。

3、Python的优点

  • 简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
  • 易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
  • 易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。
  • 速度较快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。
  • 免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
  • 高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
  • 可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
  • 解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
  • 面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
  • 可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
  • 可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
  • 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
  • 规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对大括号“{}”(不含引号)来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。
  • 高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
  • 做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。

4、python的缺点

  • 单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。
  • 给初学者带来困惑:独特的语法,这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
  • 运行速度慢:这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

5、Python的控制语句

  • if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用,称为if-elif-else语句。
  • for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器(容器),依次处理迭代器中的每个元素。有时和else连用,称为for-else语句。
  • while语句,当条件为真时,循环运行语句块。有时和else配合使用,称为while-else语句。
  • try语句,必与except配合使用处理在程序运行中出现的异常情况,称为try-except语句。常与else,finally配合使用,称为try-except-else语句,try-except-finally语句,try-except-else-finally语句
  • class语句,用于定义类型。
  • def语句,用于定义函数和类型的方法。
  • pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。
  • assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
  • with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。
  • yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
  • raise语句,制造一个错误。
  • import语句,导入一个模块或包。
  • from…import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。
  • import…as语句,将导入的对象赋值给一个变量。
  • in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

延伸阅读1:Python支持以下类型的运算符

  • 算术运算符
  • 比较(关系)运算符
  • 赋值运算符
  • 逻辑运算符
  • 位运算符
  • 成员运算符
  • 身份运算符
  • 运算符优先级