Python有相同的不可变对象id不同的原因是：对于一些小整数、字符串等，Python解释器会对它们进行缓存，以减少内存的使用，这些对象在多次出现时会重用同一个对象，即使它们有相同的值，它们在内存中的地址也可能不同。
一、为什么Python有相同的不可变对象id不同
在Python中，对象的ID是对象在内存中的地址，每个对象在创建时都会被分配一个少数的ID。对于不可变对象，如整数、字符串等，它们的值在创建后是不可变的，因此它们在内存中的地址也是固定的。但是，对于一些小整数、字符串等，Python解释器会对它们进行缓存，以减少内存的使用，这些对象在多次出现时会重用同一个对象，即使它们有相同的值，它们在内存中的地址也可能不同。
此外，对于某些不可变对象，如字符串，在Python解释器中存在字符串驻留机制。这意味着在解释器执行时，它会将一些字符串对象驻留在内存中的固定位置，以提高内存使用效率。当创建新的具有相同值的字符串对象时，Python会检查它们是否与驻留字符串对象相同，如果是，则会重用驻留对象，这样就可能会导致相同的不可变对象有不同的ID。
尽管两个不可变对象具有相同的值，但它们在内存中的地址可能是不同的。这通常不会影响程序的正确性，因为对于不可变对象，它们的值是少数的，它们的地址只是对它们进行标识的一种方式。
