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Python的__name__变量是什么

在Python中,每个模块(也就是.py文件)都有一个内置的变量name,它用于表示模块的名称。除此以外,该变量还可以用于模块间的相互调用,即使用__name__变量来判断模块是否被直接运行,如果是,则执行特定的操作;否则,不执行任何操作。

一、Python的__name__变量是什么

Python的__name__特殊变量存储当前运行的Python脚本或模块的名称。Python __name__变量是在Python 3.0中添加的,在Python 2.x中不存在。当一个Python脚本或模块被执行时,__name__变量被赋值为当前Python脚本或模块的__main__。

1、__name__的意思

Python有一个名为__name__的内置变量,它记录当前运行的模块或脚本的名称。__name__变量仅仅保存模块或脚本的名称,除非当前模块正在执行,在这种情况下__main__值被设置为它。

因此,如果一个Python脚本被导入到另一个Python脚本中,它的__name__变量应该在该Python脚本运行时始终具有__main__值。否则,它将具有模块的名称。

示例:

为了进一步理解这一点,让我们使用一个示例。用Python编写一个名为test.py的脚本,并添加以下代码:

# Code to define a function
def anything():
    print('Value of the __name__ : ', __name__)

anything()

输出:

Value of the __name__ :  __main__

解释:当我们运行test.py脚本时,__name__变量的值被设置为__main__。

现在,让我们构建另一个名为main.py的Python脚本,并将之前的脚本导入其中。

示例:

# importing testing.py
import testing

testing.anything()

输出:

Value of the __name__ : testing

因为我们显示了test.py模块的__name__变量的值,所以我们可以从上面代码的输出中看到变量的值是testing。

2、使用if __name__ == __main__条件

我们使用if语句和条件__name__ == __main__来声明某些Python代码只应在直接运行脚本时执行。

示例:

# importing testing.py
import testing

if __name__ == __main__:
    testing.anything()

这里,字符串main用于确定当前模块或脚本是否独立执行。__name__变量名两边的两个下划线是为了让Python解释器知道这是一个保留的或特殊的关键字。

3、Python中name的代码示例

如前所述,当我们运行一个代码文件时,__name__变量的值会变为__main__,因为代码是直接执行的,甚至不需要导入到另一个文件中。

代码

# defining a function
def anything():
    print('It is a function in the ScriptP1.')

if __name__=='__main__':
    anything()
    print('Called from the ScriptP1.')
else:
    print('ScriptP1 is imported into another file.')

输出:

It is a function in the ScriptP1.
Called from the ScriptP1.

现在,让我们创建一个名为ScriptP2.py的新Python脚本文件,将ScriptP1.py导入其中,并尝试调用ScriptP1中定义的anything()函数。

代码

import ScriptP1

if __name__=='__main__':
    ScriptP1.anything()
    print('Called from the ScriptP2.')

输出:

ScriptP1 is imported into another file.
It is a function in the ScriptP1.
Called from the ScriptP2.

当在ScriptP2内部运行ScriptP1的import语句时,__name__变量的值为ScriptP1(模块的名称),但由于ScriptP2是名列前茅个执行的脚本,所以现在它的值为__main__。

4、打印name的值

在执行的每个阶段打印__name__变量的值。

代码:

print('Value or the variable __name__ : ' + __name__)

输出:

Value or the variable __name__ : __main__

代码:

# importing the file ScriptP1.py
import ScriptP1

print('Value or the variable __name__ : ' + __name__)

输出:

Value or the variable __name__ : __main__

5、总结

在大多数编程语言中,主方法或函数通常被用作执行任何程序的点。那么Python呢?Python程序(脚本)通常从名列前茅行开始执行,这是程序的缩进级别0。不过,__name__变量会在Python程序执行之前生成。在Python中,这个变量可以用来代替main方法。

二、Python语言

1、简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

2、发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。

3、特点

  • 易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
  • 易于阅读:Python代码定义的更清晰。
  • 易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
  • 一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
  • 互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
  • 可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
  • 可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
  • 数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
  • GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
  • 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得“脚本化”的能力。

延伸阅读1:Python常见内置变量

  • name:表示模块名称或程序入口点。
  • file:表示模块的文件路径。
  • doc:表示模块或函数的文档字符串(docstring)。
  • package:表示模块所在的包。
  • builtins:表示Python内置函数和变量的命名空间。
  • annotations:表示函数或类的注释信息。
  • loader:表示加载当前模块的加载器(loader)。
  • spec:表示模块规范(specification),包括模块文件路径、处理方式、加载器等信息。
  • cached:表示模块被缓存的路径。