创建问答知识库的步骤和方法是：一、明确知识库目标；二、收集问答数据；三、分类和归纳问答数据；四、建立问答模板；五、测试和优化。明确知识库目标可以确保知识库的有效性和可用性，同时还可以帮助团队评估知识库的效果和价值，以便进行持续改进。
一、明确知识库目标
创建问答知识库的前提是明确知识库的目标。知识库的目标应该尽可能地具体明确，系统的定义知识库的使用场景和用户群体，以及知识库需要解决的问题。例如，如果是企业内部使用的问答知识库，目标可能是解决员工日常工作中碰到的常见问题；如果是外部客户使用的问答知识库，目标可能是为客户提供迅速准确的服务响应。
二、收集问答数据
接下来，就需要收集问答数据。问答数据的来源可以是公司内部相关部门收集整理，也可以通过调查问卷、用户评价、社交媒体等渠道收集。这些数据就需要通过人工审核和整理，将无用信息和重复信息过滤掉，将有效信息存储在知识库中。此外，还可以通过机器学习、自然语言处理等技术进行数据挖掘和语义分析，提取出关键词、语义等信息，为后期知识库构建提供便利。
三、分类和归纳问答数据
在收集了足够的问答数据之后，就需要对问题进行分类和归纳。这一步需要根据问题的主题、领域、类型等方面进行分类，然后进一步对问题进行相似性分析和概括性总结。例如，将所有与客户服务相关的问题归成一个类别，然后进一步将这个类别下的所有问题总结为“常见的客户服务问题”、“如何解决客户服务问题”等。
四、建立问答模板
在将问题进行分类和归纳之后，就需要建立相应的问答模板。问答模板包括整个知识库需要回答的所有问题和答案，以及每个问题的应答方式、所需信息等。这一步需要遵循简洁明了、易于理解的原则，将问题和答案以清晰的结构呈现，这有助于提高用户满意度和使用体验。
五、测试和优化
在知识库建立完成之后，就需要对知识库进行测试和优化。可以分别从机器人反馈、用户反馈和后台数据分析等多个角度评估知识库的效果，识别和修复其中存在的问题和缺陷，从而不断地提高知识库的精准度和有效性。
创建一份完善、精准的问答知识库需要一系列步骤的紧密配合和相互协调。只有通过有计划的知识库建设，才能提升企业服务体验，减少工作人员的工作量，充分发挥人工智能系统的效能，更好的提升客户满意度。
延伸阅读1：问答知识库的分类
问答知识库是一种常见的知识库类型，它通常包括一系列问题和答案，旨在帮助人们快速找到他们所需的信息。根据问答知识库的内容和形式，可以将其分为以下几类：
一、内部问答知识库
内部问答知识库是一种由公司或组织创建的知识库，用于帮助员工解决工作中的问题。这种知识库通常包括公司的流程、政策、操作规范等相关信息。内部问答知识库可以帮助员工快速找到所需的信息，并提高工作效率。
二、公共问答知识库
公共问答知识库是一种由公共机构、社区、组织或个人创建的知识库，用于回答公众关注的问题。这种知识库通常包括各种主题，如健康、旅游、科技等。公共问答知识库可以为公众提供有用的信息和建议，帮助他们解决问题或作出决策。
三、社区问答知识库
社区问答知识库是一种由社区成员创建和维护的知识库，用于回答社区成员的问题。这种知识库通常关注于特定的主题或行业，如编程、设计、营销等。社区问答知识库可以帮助社区成员相互学习和支持，提高他们的技能和知识水平。
四、专业问答知识库
专业问答知识库是一种由专业人士创建和维护的知识库，用于回答特定领域的问题。这种知识库通常包括各种专业领域，如法律、医学、金融等。专业问答知识库可以为人们提供专业的知识和建议，帮助他们解决特定领域的问题。
