C语言和Python的代码可以通过多种方式相互调用：使用Python内置的ctypes库、使用Cython工具、创建Python扩展模块以及利用SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）工具。这些方法各有侧重点并涵盖不同的使用场景，例如，使用ctypes 是一种快捷方式，它允许Python代码动态地加载C语言库并调用其中的函数。这种方法不需要编写额外的包装代码，因此是快速实现相互调用的一个不错选择。
一、使用CTYPES调用C代码
使用ctypes库 是在Python中调用C函数最直接的方法之一。首先，需要有一个已编译好的C动态库。以下是一个流程的示例：
-
编写C源码并生成动态库。比如，创建一个名为
example.c的C文件，包含一个简单的函数：// example.c#include <stdio.h>
void hello_from_c() {
printf("Hello from C!\n");
}
然后，使用gcc将其编译成动态库（例如，在Linux上）：
gcc -shared -o libexample.so -fPIC example.c -
在Python中导入ctypes并调用。之后可以在Python脚本中使用ctypes来加载这个库，并调用其中的函数：
from ctypes import CDLL加载动态库
lib = CDLL('./libexample.so')
调用函数
lib.hello_from_c()
运行Python脚本时，应该会看到从C函数打印出的消息。
二、使用CYTHON生成扩展模块
Cython 是一个优秀的工具，它让你能够用类Python语法编写C扩展模块。操作流程如下：
-
编写Cython代码。创建一个
.pyx文件，它本质上是Python代码，但可以包含C类型定义和C函数：# example.pyxcdef extern from "example.h":
void hello_from_c()
def py_hello_from_c():
hello_from_c()
-
编写相应的C头文件和源文件。编写
example.h和example.c，如同上文中的步骤。 -
创建setup.py文件，用来编译Cython代码：
from setuptools import setupfrom Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize("example.pyx")
)
-
编译生成Python扩展。运行以下命令：
python setup.py build_ext --inplace -
在Python代码中导入和使用：
import exampleexample.py_hello_from_c()
这个过程会生成一个Python模块，该模块可以直接在Python代码中被导入和使用。
三、创建PYTHON扩展模块
Python允许直接用C语言编写扩展模块。创建Python扩展模块的典型流程包括：
-
编写C源文件。实现模块的功能并定义Python模块的初始化函数。例如，一个名为
examplemodule.c的文件可能长这样：#include <Python.h>static PyObject *module_hello_from_c(PyObject *self, PyObject *args) {
printf("Hello from C extension module!\n");
Py_RETURN_NONE;
}
static PyMethodDef ModuleMethods[] = {
{"hello_from_c", module_hello_from_c, METH_VARARGS, "Description..."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef examplemodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"example",
NULL,
-1,
ModuleMethods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void) {
return PyModule_Create(&examplemodule);
}
-
编写setup.py。用于构建和安装模块：
from setuptools import setup, Extensionmodule1 = Extension('example',
sources = ['examplemodule.c'])
setup (name = 'ExamplePackageName',
version = '1.0',
description = 'This is a demo package',
ext_modules = [module1])
-
构建模块。执行
python setup.py build, 然后安装到对应环境中。 -
在Python中使用。构建并安装后，可以直接在Python脚本中导入使用：
import exampleexample.hello_from_c()
四、利用SWIG工具
SWIG 是一个接口生成器，它可以读取C/C++的头文件并自动地生成用于Python等语言的接口代码。
-
编写C头文件和源文件。
-
撰写SWIG接口文件。创建一个
.i文件，它告诉SWIG怎么包装C代码。/* example.i */%module example
%{
#include "example.h"
%}
extern void hello_from_c();
-
使用SWIG生成绑定代码。执行SWIG命令将生成Python绑定代码。
-
编译绑定代码并创建Python模块。
-
在Python脚本中使用生成的模块。
不论选择哪种方法，重点在于确保Python可以正确找到和调用C编写的函数或方法，同时C代码能够以一种方式暴露给Python，使其可被调用。这种相互调用技术常被用于性能优化、复用现有C库等场合。
相关问答FAQs：
如何在Python中调用C代码？
Python提供了多种方法来调用C代码。一种常用的方法是使用Cython库，它允许你将C代码编写为Python扩展模块。你可以使用Cython编写一个Python包装器，将C代码包装成为Python模块，然后可以在Python中直接调用该模块。另一种方法是使用ctypes库，它允许你直接在Python中调用动态链接库（.dll或.so）。你可以使用ctypes来加载和运行C代码，并通过python调用相应函数。
如何在C中调用Python代码？
你可以使用Python的C API来在C代码中调用Python代码。Python的C API提供了一组函数和宏，可以在C语言中直接调用Python解释器，并执行Python代码。通过使用Python的C API，你可以在C代码中创建和操作Python对象，调用Python函数，获取和设置Python对象的属性等。在C代码中调用Python代码可以实现更高效的计算和更灵活的功能扩展。
有没有其他方法可以实现C和Python的代码互相调用？
除了Cython和ctypes外，还有其他一些方法可以实现C和Python的代码互相调用。例如，你可以使用SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）来实现C和Python之间的接口。SWIG提供了自动生成C/C++和Python的代码的工具，使得在C/C++和Python之间传递数据和调用函数变得更加简单。另外，你还可以使用F2PY（Fortran to Python Interface Generator）来将Fortran代码与Python代码集成，通过在C中调用Fortran代码，间接实现C和Python的互相调用。不同的方法适用于不同的情况和需求，选择合适的方法取决于你的具体项目要求。
