使用Python读写TXT和JSON文件是一项基本而重要的技能，在处理数据、日志记录、配置文件等方面尤为关键。在Python中，读写TXT文件通常使用内置的open函数，而处理JSON文件则依赖于标准库中的json模块。在这两种格式的处理中，核心步骤包括打开文件、读取或写入内容，并确保安全地关闭文件。特别是在处理JSON数据时，理解如何将Python对象与JSON格式互相转换是非常重要的。
接下来，我们将更详细地探索这些操作的具体方法。
一、处理TXT文件
TXT文件由于其简单性、可读性和通用性，在许多场景中都非常有用。无论是记录日志、读取配置还是简单的数据存储，TXT文件都是一个不错的选择。
读取TXT文件
在Python中读取TXT文件通常使用open()函数结合read()、readline()或readlines()方法。with语句能够确保文件在使用后会被正确关闭，这是一种更优雅同时也是建议的做法。
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整体读取：使用
read()方法可以一次性读取文件的全部内容，适用于文件大小适中的情况。 -
逐行读取：对于较大的文件，一行一行地读取可以避免占用太多内存。
readline()每次读取一行，readlines()则是将所有行作为list返回，每个元素代表一行。
写入TXT文件
写入TXT文件也是通过open()函数实现，不过需要指定模式为'w'(写模式)、'a'(追加模式)或'r+'(读写模式)。同样，使用write()或writelines()方法来写入内容。
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写入文本：
write()方法用于写入单个字符串，而writelines()可以接受一个字符串列表，并将其写入文件中。 -
追加内容：通过设置
open()函数的模式参数为'a'，可以在文件的末尾追加新的内容，而不是覆盖原有内容。
二、处理JSON文件
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python通过标准库中的json模块提供了对JSON数据的处理能力。
读取JSON文件
读取JSON文件首先要用open()函数打开文件，然后使用json模块的load()或loads()方法将文件内容或字符串转换成Python对象。
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从文件读取：
json.load()方法将打开的文件对象作为参数，直接返回Python对象。 -
从字符串读取：如果JSON数据以字符串形式存在，
json.loads()方法可以将字符串转换为Python对象。
写入JSON文件
写入JSON文件或者将Python对象转换为JSON格式字符串，主要使用json模块的dump()和dumps()方法。
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写入文件：
json.dump()方法接受一个Python对象和一个打开的可写文件对象作为参数，将Python对象序列化后写入文件中。 -
转换为字符串：
json.dumps()方法将Python对象转换成JSON格式的字符串，这在生成JSON格式的数据传输时非常有用。
通过以上细节和实践介绍，我们可以看到使用Python处理TXT和JSON文件既直接又高效。掌握这些基本技能对于数据处理、自动化脚本编写等场景中是非常重要的。
相关问答FAQs：
1. 我如何在Python中读取txt文件？
在Python中，您可以使用open()函数来读取txt文件。下面是一个读取txt文件内容的示例代码：
file_path = "file.txt"
with open(file_path, "r") as file:
content = file.read()
print(content)
2. 我如何在Python中写入txt文件？
使用open()函数来写入txt文件也非常简单。下面是一个将文本内容写入txt文件的示例代码：
file_path = "file.txt"
content = "这是要写入txt文件的内容。"
with open(file_path, "w") as file:
file.write(content)
print("已成功写入txt文件！")
3. 我如何在Python中读写json文件？
对于json文件，您可以使用Python的json模块来读取和写入。以下是一个读取json文件内容的示例代码：
import json
file_path = "file.json"
with open(file_path, "r") as file:
data = json.load(file)
print(data)
要将数据写入json文件，您可以使用json.dump()函数。以下是一个将数据写入json文件的示例代码：
import json
file_path = "file.json"
data = {"name": "John", "age": 30}
with open(file_path, "w") as file:
json.dump(data, file)
print("已成功写入json文件！")
希望以上信息对您有所帮助！
