这其实是空行引起的,我的数据是个别字段包含的\xa0\r\r\n等引起空行的csv识别无能(encoding=LATIN1),重新下数据并在保存为Csv前清理这些特殊字段后,再读入就没有任何问题了。总结,数据清理很重要。
一、R语言读取csv文件时,内容带有引号怎么办
这其实是空行引起的,我的数据是个别字段包含的\xa0\r\r\n等引起空行的csv识别无能(encoding=LATIN1),重新下数据并在保存为Csv前清理这些特殊字段后,再读入就没有任何问题了。总结,数据清理很重要。
以及按readLines读入,一条条读,用正则表达式 , grep取字段完整的行记录也是OK的,再单独处理那些有特殊字符的也可以,不过比较麻烦。
read.csv()也可以从带分隔符的文本文件中导入数据。与read.table()相似，但也有区别。
语法如下：mydataframe<-read.csv(file,options)
其中，file是一个带分隔符的文本文件，options是控制如何处理数据的选项。
延伸阅读：
二、R语言是什么
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
