Redis主要是针对单个key，或者说，单个数据对象的操作，这样，事务里的多对象Atomic要求就很低。当Redis的命令执行多对象操作，比如MSET命令，或者Redis的Transaction命令（也含LUA），涉及多数据对象时，其内部，是顺序执行的。
一、redis似乎并没有“事务”，那些用到“事务”的人在做什么
Redis主要是针对单个key，或者说，单个数据对象的操作，这样，事务里的多对象Atomic要求就很低。
当Redis的命令执行多对象操作，比如MSET命令，或者Redis的Transaction命令（也含LUA），涉及多数据对象时，其内部，是顺序执行的（这也是我们说的，Redis是单线程架构），相当于传统DB的Serialize级别。这时，ACID里的Isolation在Redis里就极其简化，因为不存在两个并发事务互相的干扰，即Redis不存在并发命令。
Redis的Transaction命令，不是严格意义的事务，因为缺乏Rollback。
磁盘的AOF或RDB文件，只是个备份，不是传统意义上的DB的Dataset包含磁盘数据的概念，所以，把Redis的磁盘数据，看成整个Dataset的一部分，是不对的，还是只考虑Redis的内存特性，即它是内存数据库。
Redis 只是提供了简单的事务功能。其本质是一组命令的集合，事务支持一次执行多个命令，在事务执行过程中，会顺序执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到本事务执行命令序列中。命令的执行过程是顺序执行的，但不能保证原子性。无法像 MySQL 那样，有隔离级别，出了问题之后还能回滚数据等高级操作。
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二、Redis事务的应用场景
在分布式系统和高并发场景下，事务处理具有重要意义。Redis事务可以确保数据的一致性，避免并发操作导致的数据不一致问题。以下是一些Redis事务的应用场景：
- 批量操作：Redis 事务可以将多个命令打包成一个单元来执行，可以减少与 Redis 服务器的通信次数，从而提高性能。
- 数据库迁移：在迁移数据时，需要保证数据一致性。通过Redis事务，可以确保数据在迁移过程中不会出现不一致的情况。
- 分布式锁：在分布式系统中，为了保证数据的一致性，需要实现分布式锁。通过Redis事务，可以在同一个事务中执行锁定、解锁等操作，确保锁的原子性。
这些应用场景展示了Redis事务在实际应用中的价值。接下来，我们将详细介绍Redis事务的基本命令、特性和实现原理。
