企业里大数据用的数据库是：1、关系型数据库（RDBMS）；2、列存储数据库；3、分布式数据库；4、NoSQL数据库；5、数据湖（Data Lake）；6、内存数据库。
一、企业里大数据用的数据库
1、关系型数据库（RDBMS）
关系型数据库如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等仍然广泛应用于企业大数据存储。它们提供了强大的数据管理和查询功能，并具备成熟的事务处理能力。关系型数据库适用于结构化数据的存储和处理。
2、列存储数据库
列存储数据库（Columnar Database）如Apache HBase、Apache Cassandra等，适合存储大规模结构化和半结构化数据。列存储数据库以列为单位存储数据，能够高效地处理大量的数据读取和分析查询。
3、分布式数据库
分布式数据库如Apache Hadoop、Apache Spark等，具备横向扩展和并行处理能力，能够处理大规模数据集。这些数据库使用分布式计算和存储架构，允许数据分散到多个节点上进行处理，以提高数据处理性能和可扩展性。
4、NoSQL数据库
NoSQL（Not Only SQL）数据库适用于非结构化和半结构化数据的存储和处理。这些数据库具备高可扩展性、灵活的数据模型和良好的横向扩展能力。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
5、数据湖（Data Lake）
数据湖是一种以原始、未处理的数据形式存储大规模数据的架构。数据湖将数据存储在分布式文件系统（如Hadoop HDFS）中，结合使用分布式计算和查询工具（如Apache Hive、Presto），以支持数据分析和处理。
6、内存数据库
内存数据库（In-Memory Database）如SAP HANA、MemSQL等，将数据存储在内存中，以提供极高的读写速度和实时数据处理能力。内存数据库适用于对实时性要求较高的数据分析和交互式查询。
