SQL中的模犊查询主要通过LIKE关键字实现，而常用的SQL聚合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()与MIN()。这些聚合函数在处理数据库查询时起着至关重要的作用，尤其在对大量数据进行总结、分析时更显其价值。例如，AVG()函数可以用来计算某列所有非NULL值的平均值，这在分析数据均衡度、预测趋势时非常有用。
一、模糊查询的写法
模糊查询在数据库操作中极为常见，它允许用户根据不完全匹配的条件来查询数据。在SQL中，这主要通过使用LIKE关键词实现，它支持两种通配符：%和_。
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百分号（%）是最常用的通配符，代表任意字符出现任意次数。例如，
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'a%'将会匹配所有以字母"a"开头的名称。 -
下划线（_）通配符代表任意单个字符。例如，
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'a___a'将会匹配所有以"a"开头和结尾、并且总长度为5个字符的名称。
二、常用聚合函数的应用
SQL聚合函数对于数据分析至关重要，它们允许对一系列值执行计算，并返回单一值。
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COUNT()函数
COUNT()用于计算表中行的数目，或者满足特定条件的行的数目。例如，SELECT COUNT(*) FROM orders用于计算订单表中的订单总数。 -
SUM()函数
SUM()函数用于计算某列所有非NULL值的总和。例如，SELECT SUM(amount) FROM transactions将会返回交易额的总和。 -
AVG()函数
AVG()函数计算某列所有非NULL值的平均值。例如，SELECT AVG(price) FROM products可以帮助分析产品平均定价。 -
MAX()与MIN()函数
MAX()和MIN()函数分别用于查找某列的最大值和最小值。例如，SELECT MAX(salary) FROM employees可以找出员工中的最高薪水，而SELECT MIN(salary) FROM employees用于查询最低薪水。
三、复合聚合函数的使用
在实际应用中，聚合函数往往不单独使用。它们可以与GROUP BY语句结合，以便对数据进行分组，然后对每个组应用聚合函数。
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使用GROUP BY进行分组
SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department此语句展示了如何计算各部门的员工数。 -
HAVING子句的应用
与
WHERE子句类似，HAVING子句用于对聚合结果进行过滤。例如，SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000展示了如何找出平均薪资超过5000的部门。
四、聚合函数的高级应用
聚合函数还可以与其他SQL特性结合，以实现更复杂的数据分析和报表生成。
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窗口函数
窗口函数允许对数据集进行分区，然后对每个分区应用聚合运算，而不将行合并到单一输出行中。例如，
SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id)可以计算每个客户的总交易额。 -
ROLLUP与CUBE
ROLLUP和CUBE是GROUP BY的扩展，允许在单个查询中执行多层次的数据聚合，方便进行数据汇总和多维度分析。
聚合函数与模糊查询在数据库查询中起到了框架性和补充性的双重作用。掌握它们的使用方法和场景可以显著提高数据处理的效率和分析的深度。
相关问答FAQs：
1. 如何在SQL中进行模糊查询？
在SQL中进行模糊查询的方法有多种。最常见的方法是使用通配符，其中使用%表示匹配多个字符或没有字符，使用_表示匹配一个字符。例如，使用LIKE语句可以实现模糊查询，例如：
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '关键词%'
这将返回以关键词开头的所有结果。您还可以将%放在关键词的两边，以实现包含关键词的查询，或者将%放在关键词的末尾，以实现以关键词结尾的查询。
2. 常用的聚合函数有哪些？
在SQL中，聚合函数用于对数据执行计算并返回单个值。常见的聚合函数有：
- SUM：用于计算指定列的总和。
- AVG：用于计算指定列的平均值。
- COUNT：用于计算指定列的行数。
- MAX：用于返回指定列中的最大值。
- MIN：用于返回指定列中的最小值。
这些聚合函数可以与GROUP BY子句一起使用，以根据特定的列对数据进行分组，并在每个分组上执行聚合计算。聚合函数在数据分析和报表生成中非常有用。
