元组与列表的区别是：一、定义和特性不同；二、操作和性能不同；三、使用场景和适用性；四、内存占用和性能不同。结构和性质不同是指，元组是不可变的序列，具有固定长度；而列表是可变的序列，其长度可以动态调整。
一、定义和特性不同
元组是不可变的序列，使用圆括号（）表示。它可以包含任意类型的元素，如整数、字符串、浮点数等。由于元组是不可变的，一旦创建后，其元素不能被修改、添加或删除。元组是用于存储不可变数据的理想选择，它具有固定长度和不可变性的特点。
列表是可变的序列，使用方括号[]表示。与元组不同，列表的元素可以被修改、添加或删除。列表也可以包含不同类型的元素，并且长度可以动态调整。列表是用于存储可变数据的优选数据结构，它提供了更大的灵活性。
二、操作和性能不同
由于元组是不可变的，因此它的操作相对有限。对于元组，我们可以通过索引访问元素，切片获取子元组，以及使用内置函数进行基本操作，如计算长度和查找元素。元组的不可变性使得它在处理简单数据结构时更加高效。
列表支持与元组相同的操作，并且还提供了丰富的方法来修改和操作元素。我们可以使用索引和切片对列表进行访问和修改，还可以使用append()、insert()和remove()等方法在列表中添加和删除元素。列表的可变性使得它在需要频繁修改和操作数据时更加方便。
在处理大型数据集或需要频繁修改数据时，使用列表可能会更加高效。然而，如果需要确保数据的不可变性或避免意外的修改，使用元组是更好的选择。
三、使用场景和适用性
元组适用于表示一组固定的数据项，例如坐标点、日期和时间等。元组还可以用于函数返回多个值的情况，因为它可以保证返回的数据的不可变性。
列表适用于需要频繁修改和操作数据的场景。它可以用于存储和处理动态的数据集，如用户列表、待办事项等。列表还可以通过循环和列表解析进行高效的遍历和处理。
根据实际需求选择元组或列表是很重要的。如果数据不需要修改或者需要保持不可变性，那么选择元组是合适的。如果数据需要频繁修改或者需要添加、删除元素，那么选择列表更为合适。
四、内存占用和性能不同
元组在内存中占用的空间更小，这是因为元组的长度固定，不需要额外的内存来进行动态扩展或收缩。因此，在存储大量数据时，元组相对于列表具有更小的内存占用。
列表则需要更多的内存空间来处理动态的添加、删除操作。当列表需要动态扩展时，Python会为其分配更多的内存空间，以确保能够容纳更多的元素。这可能导致在处理大型数据集时，列表占用更多的内存。
在性能方面，元组的不可变性使得其操作更加高效。由于元组的长度不可变，因此访问元素的速度更快。而列表的可变性可能导致一些额外的开销，例如重新分配内存和更新索引等操作。因此，在需要高性能和较小内存占用的场景下，元组可能是更好的选择。
延伸阅读1：元组与列表有哪些联系
元组（tuple）和列表（list）是Python中两种常见的数据结构，它们都可以用于存储多个值。尽管它们在一些方面有所不同，但也存在一些共同点，具体介绍如下：
一、元组和列表都可以存储多个值
元组和列表都允许我们将多个数据项组合在一起，并且可以通过索引来访问其中的特定项。无论是元组还是列表，都可以包含任意类型的数据，例如整数、浮点数、字符串等等。
二、元组和列表都可以通过索引进行访问
在Python中，索引从0开始，因此我们可以使用索引来获取元组或列表中的特定项。例如，对于一个元组t和一个列表l，我们可以通过t[0]和l[0]来获取它们的名列前茅个元素。通过索引，我们可以对元组和列表中的特定项进行修改或操作。
三、元组和列表都支持切片操作
切片是一种通过指定起始索引、结束索引和步长来获取子序列的方法。通过使用切片，我们可以从元组或列表中获取一个连续的子集。例如，对于一个元组t和一个列表l，我们可以使用t[1:3]和l[1:3]来获取它们的第二个和第三个元素。
四、元组和列表都是可迭代的
这意味着我们可以使用循环结构（如for循环）来遍历元组或列表中的每个元素。通过迭代，我们可以方便地对元组或列表中的每个元素进行处理或操作。
