mongoDB和python连接处理数据慢可以考虑用并行计算，单机多线程并行，或者集群并行。集算器提供封装好的并行类库，调用起来比较简单。和mongo、python都比较容易集成，可以理解为mongo的库外存储过程。
一、mongoDB和python连接处理数据慢怎么解决
mongoDB和python连接处理数据慢可以考虑用并行计算，单机多线程并行，或者集群并行。集算器提供封装好的并行类库，调用起来比较简单。和mongo、python都比较容易集成，可以理解为mongo的库外存储过程。
首先:分析任务是计算密集型还是IO密集型。计算密集型任务主要消耗CPU资源，例如解析html文件，计算圆周率等。IO密集的任务，等待存取的时间远大于CPU计算的时间，例如web应用。一个简单不严谨的方法:在代码里面用时间戳计算各部分运行时间，分析是python计算部分缓慢还是存取mongoDB部分缓慢。
其次，若为计算密集型，采用多进程处理或者换C++。IO密集型，采用多线程，mongoDB加索引等。二者的区别和Python具体实现不再赘述，网上有很多资源。
延伸阅读：
二、字符集(Character set)是什么
是多个字符(英文字符，汉字字符，或者其他国家语言字符)的集合，字符集种类较多，每个字符集包含的字符个数不同。
特点：
①字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符
②每种字符集都有自己特有的编码方式，因此同一个字符，在不同字符集的编码方式下，会产生不同的二进制
常见字符集：
ASCII字符集：基于罗马字母表的一套字符集，它采用1个字节的低7位表示字符，高位始终为0。
LATIN1字符集：相对于ASCII字符集做了扩展，仍然使用一个字节表示字符，但启用了高位，扩展了字符集的表示范围。
GBK字符集：支持中文，字符有一字节编码和两字节编码方式。
UTF8字符集：Unicode字符集的一种，是计算机科学领域里的一项业界标准，支持了所有国家的文字字符，utf8采用1-4个字节表示字符。
