通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

国内外有哪些比较好的人工智能学习平台

在人工智能学习领域,有许多优异的学习平台。以下是一些值得推荐的学习平台:一、Coursera;二、Udacity;三、EdX;四、Kaggle;五、TensorFlow官方网站;六、百度AI开放平台;七、中国大学MOOC。Coursera是一家提供众多在线课程的平台,其中包括很多知名大学的人工智能课程,如斯坦福大学的”机器学习“课程。

一、Coursera

Coursera是一家提供众多在线课程的平台,其中包括很多知名大学的人工智能课程,如斯坦福大学的”机器学习”课程。

二、Udacity

Udacity是一家在线教育公司,提供了许多与人工智能相关的纳米学位课程,如”深度学习”、”自动驾驶汽车工程师”等。

三、EdX

EdX是由哈佛大学和麻省理工学院合作创建的在线课程平台,提供包括人工智能在内的许多课程。

四、Kaggle

Kaggle是一个数据科学和机器学习的竞赛平台,用户可以在上面参与各种项目和比赛,学习和实践人工智能知识。

五、TensorFlow官方网站

TensorFlow是谷歌开发的一款开源机器学习框架,其官方网站提供了丰富的教程和资源,对学习深度学习和机器学习非常有帮助。

六、百度AI开放平台

百度AI开放平台提供了众多AI技术的API和SDK,用户可以在这个平台上进行AI技术的学习和实践。

七、中国大学MOOC

中国大学MOOC是国内最大的慕课平台,提供了包括清华大学、北京大学等众多高校的人工智能相关课程。

延伸阅读

选择合适的人工智能学习平台

选择合适的人工智能学习平台是学习人工智能的重要一步。首先,需要明确自己的学习目标和需求,比如想学习基础知识还是深入理解某个专题,是需要指导和课程结构还是自我驱动的自学。

其次,需要考虑平台的教学质量,包括教师资质、课程设置、学习资源等。可以通过查看课程评价、参考过往学员的反馈等方式了解。

最后,也需要考虑学习的时间和金钱投入。有些平台的课程是免费的,但可能需要更多的自我学习和探索时间;有些平台的课程需要付费,但可能提供更系统的课程体系和更详细的教学支持。

在选择学习平台时,需要综合考虑这些因素,找到非常适合自己的学习路径。

相关文章