文档型数据库相对关系数据库的缺点是：1、数据一致性；2、复杂查询；3、数据结构灵活性问题。相对于关系型数据库，文档型数据库在数据一致性上可能较差。关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，能更好地确保数据的一致性。而文档型数据库通常遵循BASE（基本可用、软状态、最终一致性）理念，可能无法立即实现数据的一致性。
一、数据一致性
相对于关系型数据库，文档型数据库在数据一致性上可能较差。关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，能更好地确保数据的一致性。而文档型数据库通常遵循BASE（基本可用、软状态、最终一致性）理念，可能无法立即实现数据的一致性。
二、复杂查询
对于复杂查询，文档型数据库可能没有关系型数据库那么强大。尤其是需要跨多个文档或集合进行查询时，可能需要编写复杂的代码，而关系型数据库只需编写一条SQL语句。
三、数据结构灵活性问题
虽然文档型数据库的数据结构更灵活，可以存储复杂的、非结构化的数据，但是这也意味着需要更多的存储空间和计算资源。
延伸阅读
如何根据业务需求选择数据库类型
根据业务需求选择数据库类型非常重要。以下是一些选择数据库类型时的考虑因素：
- 数据一致性需求：如果业务对数据一致性的需求很高，例如银行、金融服务等，可能更适合使用关系型数据库。
- 查询复杂性：如果业务需要频繁进行复杂查询，特别是需要进行跨表查询，那么关系型数据库可能更有优势。
- 数据结构：如果数据结构非常复杂，例如存储大量的非结构化数据，那么文档型数据库可能更有优势。
- 性能和可扩展性：如果业务的数据量非常大，需要很高的读写速度和可扩展性，那么可能需要考虑使用NoSQL数据库，如文档型数据库。
- 事务需求：如果业务需要支持事务，那么关系型数据库通常更适合。
- 技术团队的熟悉度：数据库的选择也需要考虑技术团队的技能和熟悉度。选择团队熟悉并且有经验的数据库可能会更有效率。
