CAS，全称Compare and Swap，是一种处理并发问题的常用解决方案，被广泛应用在多线程编程和处理器指令设计中，尤其是在构建无锁数据结构和并发库时，CAS是实现数据同步的关键，通过一种不需要使用昂贵锁机制就能实现高效并发控制的方式，用于保证数据操作的原子性。
一、什么是CAS
CAS是一种处理并发数据的算法，它基于一个理论：在多线程环境中，当多个线程尝试同时修改共享数据时，只允许一个线程成功，其他线程则必须重新尝试。在此过程中，CAS需要三个参数，一个内存值V，预期值A，新值B。当内存值V与预期值A相等时，将内存值修改为新值B并返回true，否则返回false。
CAS广泛应用于并发编程中，尤其是在构建无锁数据结构和并发库时，CAS是实现数据同步的关键。CAS提供了一种不需要使用昂贵锁机制就能实现高效并发控制的方式。
二、CAS的应用
1、原子操作
CAS用于实现原子操作，即在操作期间禁止其他线程干扰。在此期间，任何对该操作的并发访问都会被阻止，直到操作完成。
2、并发控制
在并发控制中，CAS可以用于防止数据竞争，确保数据的一致性和完整性。如果多个线程同时操作同一数据，那么只有一个线程可以成功，其他线程需要重新尝试。
三、CAS的问题
1、ABA问题
如果在变量V上执行CAS操作的过程中，变量V被其他线程不止一次改变，即使最终的值与CAS操作期望的值相等，也可能导致CAS操作失败。
2、自旋耗时
如果CAS操作一直不成功，那么会一直进行尝试，可能导致CPU的过度使用。
延伸阅读
CAS优化
（1）针对ABA问题，可以使用版本号机制或者使用间接引用等方法。
（2）针对自旋耗时问题，可以使用适当的回退机制或者限制尝试次数等策略。
