在Python中，__dict__是一个实例属性，包含了该实例对象的所有属性（包括其类的属性）和对应的值，实质上是一个字典。这个特性不仅让我们可以动态地查询、修改、删除对象的属性，还能用来存储对象的可变状态。
详细解说，当请求特定属性时，Python会首先在__dict__字典中寻找。假如在这个字典内找到了属性名称对应的键，那么会直接返回键对应的值。这一行为体现了Python的动态性质，可以在运行时动态地改变对象的状态。
一、PYTHON对象属性的存储方式
对于Python的每一个对象，其属性都可以通过对应的__dict__来存储和访问。例如，创建一个简单的类实例后，通过实例的__dict__可以获取其所有属性的字典表示。
“`
class MyObject:
def __init__(self, attr1, attr2):
self.attr1 = attr1
self.attr2 = attr2
obj = MyObject(10, 20)
print(obj.__dict__)
“`
在这个例子中，输出结果会是{‘attr1’: 10, ‘attr2’: 20}，这就展现了__dict__的基本功能。
二、通过__DICT__修改和访问属性
__dict__的另一大作用是可以用来修改和访问对象属性。通过字典的方法来对对象的状态进行更新是一个非常直接的手段。
“`
obj.__dict__[‘attr1’] = 100
print(obj.attr1) # 输出结果为100
“`
通过上述代码，我们直接对obj对象的attr1属性进行了修改。
三、类和实例的__DICT__
不仅实例有__dict__属性，Python中的类也同样拥有__dict__属性。通过类的__dict__，可以查看类中所有的类属性，而这些属性在所有实例中通常是共享的。
四、__DICT__与属性查找
当访问某个属性时，Python会首先在实例的__dict__中查找；如果没有找到，接着会在类的__dict__中查找，最后才是沿着基类的层次向上查找。
五、性能考量
使用__dict__属性可提供很多便捷的操作，但是使用不当也可能导致意外的问题。例如，直接修改__dict__可能会绕过属性设置时的一些特殊逻辑，比如@property装饰器定义的属性。
总体而言，__dict__在Python中担货行使关键作用，是对象属性管理的核心。通过它，我们能更好地理解Python中属性的动态存储方式和访问机制，这对于深入学习Python语言特性和优化对象模型设计都有着重要价值。
相关问答FAQs：Python中__dict__是什么？
__dict__是Python中每个类实例的一个特殊属性，它是一个字典，用于存储实例的所有属性和方法。
__dict__的作用是什么？
__dict__属性允许我们动态地向实例添加新属性，也可以查看当前实例的所有属性。这使得Python的对象具有非常强大的灵活性。
如何使用__dict__属性？
通过直接访问__dict__属性，我们可以动态地向实例添加属性或者修改属性的值。我们也可以通过遍历__dict__的键值对来查看实例的所有属性。但需要注意的是，滥用__dict__可能会导致代码变得难以维护和理解，因此需要谨慎使用。
