容器编排是管理容器应用的声明式方法，确保程序在生产环境中正确部署和运行。Kubernetes作为目前领先的容器编排工具，通过1、集群管理、2、调度和自动化、3、服务发现和负载均衡、4、存储编排、5、自我修复、6、密钥与配置管理等特性实现容器编排。尤其是调度和自动化部分，Kubernetes通过Pods、Services、Volumes以及Replication Controllers等抽象概念，能够自动地部署和管理容器化应用，响应硬件故障和软件故障，确保应用的高可用性与可伸缩性。
内容导览
一、KUBERNETES是什么
二、KUBERNETES如何工作
三、KUBERNETES的核心组件
四、POD：KUBERNETES调度的基本单位
五、SERVICE与负载均衡
六、REPLICATIONCONTROLLER与副本管理
七、DEPLOYMENT和有状态的服务管理
八、安全与配置：SECRET和CONFIGMAP
九、持久化存储与VOLUME
十、KUBERNETES的网络模型
一、KUBERNETES是什么
Kubernetes，也称为k8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序容器的部署、扩展和操作。它将计算、存储和网络资源抽象化并以一套API提供灵活的、可编程的用户界面，大幅简化了容器管理任务。
可以想象Kubernetes是容器世界的“空中交通管制员”，它负责确保所有容器根据管理员定义的规则，高效、稳定地在集群中运行。
二、KUBERNETES如何工作
为了实现容器编排，Kubernetes引入了一系列的逻辑概念和对象。它使用API Server来提供操作的前端，用户和程序通过API与集群交互。
它的工作流程可以简化为以下步骤：
– 用户编写配置文件，定义如何部署和管理容器化应用。
– 这些配置被提交到API Server。
– 调度器根据定义的配置指示合适的节点部署容器。
– 一旦容器启动，Kubernetes的控制平面将不断监控它们的状态，确保其符合用户定义的期望状态。
三、KUBERNETES的核心组件
Kubernetes的架构可以分为Master节点和Worker节点。以下是几个关键的组件：
MASTER NODE包括以下核心组件：
– API SERVER 是集群的控制中心，负责Kubernetes API的发布和处理用户请求。
– ETCD 是一个高可用的键值存储，用于保存集群状态。
– SCHEDULER 负责决定Pod在哪些节点上运行。
– CONTROLLER MANAGER 负责运行控制器进程。
WORKER NODE包括以下核心组件：
– KUBELET 一个运行在节点上的代理，确保容器以Pod为单位运行。
– KUBE-PROXY 维护节点上网络规则，允许网络通信到对应的Pod。
– CONTAINER RUNTIME 如Docker，负责运行容器。
四、POD：KUBERNETES调度的基本单位
Pod是Kubernetes创建和管理的最小单位，代表着集群中运行的进程。它是构成应用程序的一组容器的封装，其中每个Pod都有自己的IP地址，容器共享相同的网络空间和存储资源。这种设计意味着位于同一个Pod中的容器能够无需任何特殊配置便能相互通信。Pod是临时性的，它们可以被部署、销毁、复制和重新部署到集群中的任何节点。
五、SERVICE与负载均衡
在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象概念，它允许外部访问Pod群。Service可以提供负载均衡，并为一组Pod分配一个单一的稳定的IP地址和主机名，即使这些Pod的位置或数量发生了变化，外部服务也可以不受影响地进行访问。利用Service，可以将Pod视为无状态的，服务总是通过Service提供给用户。
六、REPLICATIONCONTROLLER与副本管理
ReplicationController是确保Pod的副本数量始终符合用户定义的期望值的资源对象。例如，如果一个Pod由于某种原因失败了，ReplicationController会自动创建一个新的替代实例。同样的，它也可以负责扩展或缩减系统的副本数量，使得服务能够根据负载进行响应。
七、DEPLOYMENT和有状态的服务管理
Deployment提供了声明式的更新能力，它允许用户描述一个期望的状态，在系统的实际状态不符合期望的情况下，Kubernetes会自动进行更改以达到期望状态。这涵盖了Pod和ReplicaSet的创建、删除以及滚动更新。Deployment是管理无状态服务的首选方法。针对有状态服务，Kubernetes提供了StatefulSet资源类型，它保证了Pod的顺序和唯一性。
八、安全与配置：SECRET和CONFIGMAP
为了处理诸如密码、OAuth令牌、SSH密钥等敏感信息，Kubernetes引入了Secret对象。ConfigMap则用于存储非敏感数据，如环境变量、配置文件等。它们都可以在Pod的生命周期中动态地供容器使用，以保证配置信息的安全性和灵活性。
九、持久化存储与VOLUME
Kubernetes通过Volume抽象来支持容器的存储需求。Volume可以由不同类型的存储后端提供，能跨Pod重启保留数据。Kubernetes还支持PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC），这种方式允许用户声明存储资源的用途，而不必关心底层存储的物理管理。
十、KUBERNETES的网络模型
Kubernetes采用扁平化网络模型，其中所有Pod都分配有唯一的IP地址，Pod之间以及Pod与服务之间均可相互通信，无需NAT。这为跨Pod通信提供了便利，使网络配置更为简单高效。网络策略还可以用于控制哪些Pod可以相互通信，以加强集群的安全性。
总的来说，Kubernetes通过强大的容器编排能力，提高了可靠性、灵活性和扩展性，极大地简化了容器管理和DevOps的工作。
相关问答FAQs：容器编排是什么，为什么容器编排工具如Kubernetes如此受欢迎？
容器编排是指自动化管理、部署和操作容器化应用程序的过程。它可以帮助用户在大规模容器化环境中管理和协调大量容器实例，以便更高效地利用资源并确保应用程序的稳定性和可靠性。Kubernetes作为领先的容器编排工具之一，受欢迎的原因包括其强大的自动化能力、灵活的部署选项、可扩展性和社区支持。
Kubernetes是如何实现容器编排的？
Kubernetes通过一系列核心功能来实现容器编排。它利用Pod作为最小部署单元，将容器组合成一个逻辑单元，从而更轻松地管理多个容器。Kubernetes提供了自动扩展和负载均衡功能，使得集群中的应用可以根据负载自动调整容器数量。另外，Kubernetes还提供了强大的服务发现和负载均衡机制，使得应用能够自动发现其他服务并进行通信。
Kubernetes如何确保容器的高可用性和稳定性？
Kubernetes在保证容器的高可用性和稳定性方面有多个机制。例如，它提供了健康检查机制，能够监控容器的状态并进行自动恢复。此外，Kubernetes的故障转移功能可以在容器失败时自动重新调度到健康的节点上，从而确保应用的连续可用性。另外，Kubernetes还支持滚动更新，可以在不停机的情况下对应用程序进行更新，以减少对用户的影响。
