做研发会什么软件

做研发需要掌握的主要软件包括：编程工具、版本控制系统、项目管理工具、文档和协作工具。其中，编程工具是研发人员最为基础和重要的一部分，掌握一种或多种编程语言及其开发环境是研发工作的核心。以编程工具为例，研发人员需要熟练使用IDE（集成开发环境）如Visual Studio、PyCharm、Eclipse等，这些工具不仅能提高开发效率，还能帮助调试和测试代码。

一、编程工具

编程工具是研发人员的基本功。无论是软件开发、硬件设计还是数据分析，编程工具都是必不可少的。

1、集成开发环境（IDE）

集成开发环境（IDE）是研发人员日常工作中最常用的工具之一。IDE提供了代码编辑、调试、测试、版本控制等多种功能，极大地提高了开发效率。

Visual Studio：这是微软推出的一款功能强大的IDE，支持多种编程语言如C#、C++、Python等。它内置了丰富的调试工具，可以帮助开发者快速找到代码中的错误。
PyCharm：专为Python开发设计的IDE，提供了智能代码补全、调试、测试和版本控制等功能，非常适合数据科学和机器学习领域的研发人员。
Eclipse：一个开源的IDE，主要用于Java开发，但也支持其他编程语言。它有丰富的插件，可以扩展其功能，适合大型项目的开发。

2、文本编辑器

除了IDE，有时简单的文本编辑器也是研发工作的好帮手。

Sublime Text：一款轻量级的文本编辑器，支持多种编程语言的语法高亮，具有强大的搜索和替换功能，适合快速编辑代码。
Atom：由GitHub开发的开源文本编辑器，具有高度的可定制性和丰富的插件，适用于前端开发和小型项目。

二、版本控制系统

版本控制系统是研发项目管理的核心工具，特别是在团队协作中，版本控制系统显得尤为重要。

1、Git

Git是目前最流行的分布式版本控制系统，能够高效地处理从小型到大型的各种项目。

GitHub：一个基于Git的代码托管平台，提供了丰富的协作功能，如代码审查、问题跟踪和项目管理等。GitHub已经成为开源项目的集散地，也是研发人员展示自己技能的重要平台。
GitLab：类似于GitHub，但提供了更多的企业级功能，如CI/CD（持续集成/持续部署）管道，适合企业内部的研发项目管理。

2、Subversion（SVN）

SVN是一种集中式版本控制系统，虽然现在使用的比重不如Git，但在一些传统企业中仍然广泛使用。

TortoiseSVN：一个基于Windows Explorer的SVN客户端，提供了图形界面的版本控制功能，适合不习惯命令行操作的研发人员。

三、项目管理工具

项目管理工具可以帮助研发团队更好地规划、执行和监控项目进展，确保项目按时完成。

1、JIRA

JIRA是Atlassian开发的一款项目管理工具，广泛应用于敏捷开发和Scrum项目管理中。

任务管理：JIRA允许用户创建、分配和跟踪任务，确保每个任务都有明确的负责人和截止日期。
报告和分析：通过各种报表和图表，JIRA可以帮助团队分析项目进展，识别瓶颈和改进点。

2、Trello

Trello是一款基于看板（Kanban）方法的项目管理工具，界面简洁，易于使用。

看板管理：Trello通过卡片和列表的方式，帮助团队直观地管理任务和项目进展。每个卡片代表一个任务，可以拖动到不同的列表中，表示任务的不同状态（如待办、进行中、已完成）。
协作功能：Trello支持团队成员之间的评论、附件和标签等功能，方便团队协作和沟通。

四、文档和协作工具

文档和协作工具是研发团队知识管理和沟通的重要工具，帮助团队记录知识、分享信息和协同工作。

1、Confluence

Confluence是Atlassian开发的一款企业级文档管理和协作工具，广泛应用于研发团队的知识管理和文档协作中。

知识库：Confluence允许团队创建和管理知识库，记录项目文档、技术方案和会议记录等，方便团队成员查阅和共享信息。
协作编辑：Confluence支持多人同时编辑文档，实时同步修改内容，提高团队协作效率。

2、Slack

Slack是一款团队沟通和协作工具，广泛应用于研发团队的日常沟通和协作中。

即时通讯：Slack提供了即时消息、文件共享和语音通话等功能，方便团队成员之间的快速沟通和信息共享。
集成功能：Slack可以与多种工具（如GitHub、JIRA、Trello等）集成，将不同工具的信息集中在一个平台上，提高团队协作效率。

五、测试和调试工具

测试和调试工具是研发工作中不可或缺的一部分，帮助研发人员发现和解决代码中的问题，确保软件的质量和稳定性。

1、自动化测试工具

自动化测试工具可以帮助研发团队快速执行测试，减少人为错误，提高测试效率。

Selenium：一款开源的自动化测试工具，主要用于Web应用的测试。Selenium支持多种编程语言（如Java、Python、C#等）和浏览器（如Chrome、Firefox、IE等），可以编写脚本模拟用户操作，自动执行测试用例。
JUnit：一种用于Java应用的单元测试框架，帮助开发者编写和执行自动化测试用例，确保代码的正确性和稳定性。

2、调试工具

调试工具可以帮助研发人员发现和解决代码中的问题，提高代码的质量和稳定性。

GDB：GNU Debugger，是一种用于C/C++程序的调试工具，提供了断点、单步执行、变量监视等功能，帮助开发者发现和解决代码中的问题。
Visual Studio Debugger：Visual Studio内置的调试工具，支持多种编程语言（如C#、C++、Python等），提供了丰富的调试功能（如断点、变量监视、堆栈跟踪等），帮助开发者快速找到和解决代码中的错误。

六、数据分析和可视化工具

数据分析和可视化工具是研发工作中的重要工具，帮助研发人员分析和展示数据，发现问题和改进点。

1、数据分析工具

数据分析工具可以帮助研发人员处理和分析大量数据，发现数据中的规律和趋势。

Python：Python是一种广泛应用于数据分析和科学计算的编程语言，具有丰富的数据分析库（如NumPy、Pandas、SciPy等）和机器学习库（如Scikit-Learn、TensorFlow、Keras等），可以帮助研发人员快速处理和分析数据。
R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，具有丰富的数据分析和可视化功能，适合数据科学和统计分析领域的研发人员。

2、数据可视化工具

数据可视化工具可以帮助研发人员将数据转换为图表和图形，直观地展示数据的规律和趋势。

Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，提供了丰富的图表和图形，支持多种数据源（如Excel、SQL、Big Data等），可以帮助研发人员快速创建和分享数据可视化报告。
Matplotlib：Matplotlib是Python中的一个数据可视化库，提供了丰富的绘图功能，可以帮助研发人员将数据转换为各种图表和图形，直观地展示数据的规律和趋势。

七、虚拟化和容器化工具

虚拟化和容器化工具可以帮助研发人员创建和管理虚拟环境，提高资源利用率和研发效率。

1、虚拟化工具

虚拟化工具可以帮助研发人员在一台物理机器上创建和管理多个虚拟机，提高资源利用率和研发效率。

VMware：VMware是一种广泛应用于企业级虚拟化的工具，提供了丰富的虚拟化功能（如虚拟机创建、管理、迁移等），可以帮助研发人员创建和管理多个虚拟机，提高资源利用率和研发效率。
VirtualBox：VirtualBox是一种开源的虚拟化工具，提供了类似于VMware的虚拟化功能，适合个人和小型团队的研发工作。

2、容器化工具

容器化工具可以帮助研发人员将应用程序和其依赖打包成一个容器，提高应用程序的可移植性和运行效率。

Docker：Docker是一种广泛应用的容器化工具，提供了容器创建、管理、部署等功能，可以帮助研发人员将应用程序和其依赖打包成一个容器，提高应用程序的可移植性和运行效率。
Kubernetes：Kubernetes是一种用于容器编排的工具，提供了容器管理、调度、扩展等功能，可以帮助研发团队管理和部署大规模容器化应用，提高研发效率和资源利用率。

八、持续集成和持续部署（CI/CD）工具

持续集成和持续部署（CI/CD）工具可以帮助研发团队自动化构建、测试和部署过程，提高研发效率和软件质量。

1、Jenkins

Jenkins是一款开源的自动化服务器，广泛应用于持续集成和持续部署（CI/CD）过程中。

自动化构建：Jenkins可以自动化执行代码构建过程，减少人为错误，提高构建效率。
自动化测试：Jenkins可以自动化执行测试用例，确保每次代码变更后的软件质量。
自动化部署：Jenkins可以自动化执行应用程序的部署过程，减少人为干预，提高部署效率。

2、Travis CI

Travis CI是一款基于云的持续集成和持续部署（CI/CD）工具，主要用于开源项目的自动化构建、测试和部署。

云端服务：Travis CI提供了云端服务，无需本地安装和配置，适合小型团队和个人开发者。
GitHub集成：Travis CI与GitHub集成，可以自动化执行每次代码提交后的构建、测试和部署过程，提高研发效率。

九、数据库管理工具

数据库管理工具可以帮助研发人员创建、管理和查询数据库，提高数据管理和处理效率。

1、MySQL Workbench

MySQL Workbench是MySQL官方提供的一款数据库管理工具，提供了数据库设计、管理、查询等功能。

数据库设计：MySQL Workbench可以帮助研发人员设计和创建数据库，定义表、字段和关系等。
数据库管理：MySQL Workbench可以帮助研发人员管理数据库用户、权限和备份等，提高数据库管理效率。
数据库查询：MySQL Workbench提供了图形化的查询界面，可以帮助研发人员执行和调试SQL查询，提高数据处理效率。

2、pgAdmin

pgAdmin是PostgreSQL官方提供的一款数据库管理工具，提供了类似于MySQL Workbench的数据库设计、管理和查询等功能。

数据库设计：pgAdmin可以帮助研发人员设计和创建PostgreSQL数据库，定义表、字段和关系等。
数据库管理：pgAdmin可以帮助研发人员管理PostgreSQL数据库用户、权限和备份等，提高数据库管理效率。
数据库查询：pgAdmin提供了图形化的查询界面，可以帮助研发人员执行和调试SQL查询，提高数据处理效率。

十、代码质量和安全分析工具

代码质量和安全分析工具可以帮助研发人员发现和修复代码中的质量和安全问题，提高软件的稳定性和安全性。

1、SonarQube

SonarQube是一款开源的代码质量管理工具，提供了代码质量和安全分析功能。

代码质量分析：SonarQube可以自动化分析代码中的质量问题（如代码重复、复杂度、高风险代码等），帮助研发人员发现和修复代码中的质量问题。
安全分析：SonarQube可以自动化分析代码中的安全漏洞（如SQL注入、跨站脚本攻击等），帮助研发人员发现和修复代码中的安全问题。

2、Coverity

Coverity是一款商用的代码质量和安全分析工具，提供了类似于SonarQube的代码质量和安全分析功能。

静态分析：Coverity可以通过静态分析技术，自动化发现代码中的质量和安全问题，提高代码的稳定性和安全性。
集成功能：Coverity可以与多种开发工具（如IDE、CI/CD工具等）集成，将代码质量和安全分析融入到研发流程中，提高研发效率和代码质量。

总结

综上所述，做研发需要掌握的主要软件包括：编程工具、版本控制系统、项目管理工具、文档和协作工具、测试和调试工具、数据分析和可视化工具、虚拟化和容器化工具、持续集成和持续部署（CI/CD）工具、数据库管理工具、代码质量和安全分析工具。每一种工具在研发工作中都有其独特的作用和价值，通过合理使用这些工具，可以提高研发效率、代码质量和团队协作能力。希望本文能为广大研发人员提供有价值的参考和指导。