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相关问答FAQs：
Python在渗透测试中有哪些常用工具和库？
Python作为一种灵活且强大的编程语言，拥有众多用于渗透测试的库和工具。例如，Scapy可以用于网络包的操作和分析，Requests库适合进行HTTP请求，而BeautifulSoup则用于解析HTML和XML文档。此外，Metasploit框架也支持Python脚本的编写，可以帮助渗透测试人员实现自动化任务。
如何使用Python进行网络扫描？
利用Python进行网络扫描通常涉及到使用socket库和Scapy库。通过socket库，可以快速检测某一IP地址的开放端口。而Scapy则提供了更高级的功能，比如发送自定义的数据包，捕获响应，从而帮助测试人员识别网络中的设备和服务。
在进行渗透测试时，Python代码的安全性如何保证？
编写Python脚本时，确保代码的安全性至关重要。开发者应避免使用不安全的函数和库，时刻保持对输入数据的验证和清洗。此外，合理控制权限，确保脚本仅在授权的环境中运行，能有效降低潜在的安全风险。同时，保持对依赖库的更新，以避免已知漏洞的影响。
