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相关问答FAQs：
如何保护我的Python代码不被黑客攻击？
保护Python代码的安全性非常重要。可以采取一些措施来提高代码的安全性，例如使用虚拟环境隔离项目、定期更新依赖库以避免已知漏洞、使用代码混淆工具使代码更难以理解，以及实施严格的访问控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
Python有哪些常见的安全漏洞，我该如何避免？
在Python项目中，常见的安全漏洞包括代码注入、跨站脚本攻击（XSS）和不安全的反序列化。避免这些问题的最佳实践包括使用ORM（对象关系映射）来防止SQL注入、对用户输入进行严格验证和清理、以及避免直接使用eval()和exec()等函数处理不信任的数据。
如何检测我的Python应用程序是否存在安全隐患？
检测Python应用程序的安全隐患可以使用一些自动化工具和手动审核相结合的方法。可以使用静态代码分析工具如Bandit或Pylint来检查潜在的安全问题。同时，定期进行渗透测试和安全审计也是确保代码安全的有效方法，确保及时发现和修复漏洞。
