python如何导入requests

Python中导入requests库非常简单，只需使用import requests语句即可。导入requests库的步骤包括：确保已安装requests库、使用import语句导入库。以下是详细描述：

首先，确保你的Python环境中已安装requests库。requests是一个第三方HTTP库，因此在使用之前需要通过pip命令进行安装。可以在命令行中输入pip install requests来安装该库。如果安装过程中遇到问题，可能需要检查你的Python和pip版本，或者确认你的网络连接正常。

一旦确认requests库已经安装成功，就可以在Python代码中通过import requests语句导入该库。导入后，你可以使用requests库提供的各种功能来发送HTTP请求，如GET请求、POST请求、处理响应数据等。requests库以其简单易用的接口设计著称，因此在进行网络编程时非常受欢迎。

以下是关于如何使用requests库的一些详细说明和应用案例：

一、安装REQUESTS库

在使用requests库之前，必须确保它已正确安装在你的Python环境中。

1. 使用pip安装

使用pip是安装requests库的最常用方法。打开你的终端或命令提示符，并执行以下命令：

pip install requests

这条命令会从Python Package Index (PyPI) 下载并安装requests库。如果你已经安装了requests库，并且想要更新到最新版本，可以使用：

pip install --upgrade requests

2. 验证安装

安装完成后，可以通过在Python解释器中导入requests来验证安装是否成功：

import requests

如果没有错误消息，则表明安装成功。

二、导入并使用REQUESTS库

一旦requests库安装好，就可以在你的Python脚本中导入并使用它。

1. 导入库

导入requests库只需一行代码：

import requests

这行代码会将requests库的所有功能引入到你的脚本中，使你能够使用它提供的各种方法。

2. 发送GET请求

GET请求用于从服务器获取信息。以下是一个简单的GET请求示例：

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)
print(response.text)

在这个例子中，我们使用requests.get()方法向GitHub的API发送了一个GET请求。返回的response对象包含了服务器的响应数据，我们可以通过status_code属性查看HTTP状态码，通过text属性查看响应内容。

3. 发送POST请求

POST请求用于向服务器发送数据。以下是一个简单的POST请求示例：

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=payload)
print(response.status_code)
print(response.json())

在这个例子中，我们使用requests.post()方法向httpbin.org发送了一个POST请求。data参数用于传递要发送的数据。返回的response对象同样可以用于查看响应的状态码和内容。

三、处理请求参数和响应

1. 发送带参数的请求

在发送GET请求时，可以通过params参数传递查询参数：

params = {'q': 'requests', 'sort': 'relevance'}
response = requests.get('https://api.github.com/search/repositories', params=params)
print(response.url)

在这个例子中，查询参数q和sort会自动编码并附加到URL中。

2. 处理响应数据

requests库提供了多种方法来处理响应数据：

response.content：以字节形式返回响应体。
response.text：以字符串形式返回响应体。
response.json()：将响应体解析为JSON（如果响应内容是JSON格式）。

例如：

response = requests.get('https://api.github.com')
json_data = response.json()
print(json_data['current_user_url'])

四、设置请求头和超时

1. 自定义请求头

有时需要自定义请求头以模拟浏览器请求或设置API密钥：

headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('https://api.github.com', headers=headers)

2. 设置请求超时

为了避免请求无限期地挂起，可以使用timeout参数：

response = requests.get('https://api.github.com', timeout=5)

timeout参数指定了等待服务器响应的秒数。

五、会话对象与持久连接

requests库中的Session对象允许你在请求之间保持一些参数：

session = requests.Session()
session.headers.update({'Authorization': 'Bearer token'})
response = session.get('https://api.github.com/user')

使用Session对象可以在多个请求之间保持cookie和请求头，从而实现持久连接和更高效的请求处理。

六、处理文件上传和下载

1. 上传文件

使用files参数上传文件：

files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
response = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files)

2. 下载文件

可以使用响应对象的content或iter_content方法下载文件：

response = requests.get('https://httpbin.org/image/png')
with open('image.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

七、代理支持与SSL验证

1. 使用代理

如果需要通过代理服务器发送请求，可以使用proxies参数：

proxies = {
    'http': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('https://api.github.com', proxies=proxies)

2. SSL验证

默认情况下，requests会验证SSL证书。可以通过verify参数关闭证书验证（不推荐）：

response = requests.get('https://api.github.com', verify=False)

八、错误处理

requests库通过requests.exceptions模块提供了多种异常类型，用于处理请求过程中的各种错误：

try:
    response = requests.get('https://api.github.com', timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print("Http Error:", errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print("Error Connecting:", errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print("Timeout Error:", errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("OOps: Something Else", err)