sublime如何用python

Sublime Text 是一款非常受欢迎的文本编辑器，支持多种编程语言，其中包括 Python。使用 Sublime Text 编写和运行 Python 代码非常简单、可通过安装插件和配置环境来提升开发效率。在 Sublime Text 中，你可以通过安装插件如 Package Control、SublimeREPL、Anaconda 等来增强 Python 开发体验。特别地，SublimeREPL 插件允许你在编辑器内部运行 Python 代码，无需切换到命令行。

一、安装和配置 SUBLIME TEXT

Sublime Text 是一款跨平台的文本编辑器，支持 Windows、macOS 和 Linux。要开始用 Sublime 编写 Python 代码，首先需要安装 Sublime Text 并进行一些基础配置。

下载和安装 Sublime Text

访问 Sublime Text 的官方网站，根据你的操作系统下载相应的安装文件。下载完成后，按照提示进行安装。安装过程非常简单，无需复杂的配置。

安装 Package Control

Package Control 是 Sublime Text 的包管理工具，它允许你轻松地安装、更新和卸载 Sublime 的插件。要安装 Package Control，可以在 Sublime Text 中按下 Ctrl + ~ 打开控制台，然后输入以下命令并按回车：

import urllib.request, os, hashlib; h = '6f7a2f6e53a8ee9b3609f13a5d9e7f14' + \
'e3e6e7f6c7f7f6d7c7e7f6e7f6f7f6e7'; pf = 'Package Control.sublime-package'; 
ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener(
urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler())); 
by = urllib.request.urlopen('http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); 
with open(os.path.join(ipp, pf), 'wb') as out: out.write(by)

安装完成后，重启 Sublime Text。

配置 Python 环境

在 Sublime Text 中编写 Python 代码之前，需要确保你的计算机上已经安装了 Python。访问 Python 的官方网站，下载并安装适合你操作系统的 Python 版本。安装过程中，请确保选择“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用 Python。

二、使用 SUBLIME TEXT 编写 PYTHON 代码

一旦安装和配置完成，就可以开始在 Sublime Text 中编写 Python 代码了。以下是一些提升你的 Python 编程体验的建议。

设置 Python 编译器

Sublime Text 允许你设置编译器，以便快速运行 Python 代码。在菜单栏中选择“Tools” -> “Build System” -> “New Build System…”，然后输入以下内容：
```
{
    "cmd": ["python3", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}
```
保存文件，命名为“Python3.sublime-build”。这样，你就可以通过快捷键 Ctrl + B 来运行 Python 代码了。
安装 SublimeREPL 插件

SublimeREPL 插件允许你在 Sublime Text 中运行 Python 解释器。打开 Package Control (Ctrl + Shift + P)，输入“Install Package”，然后搜索“SublimeREPL”并安装。

安装完成后，在菜单栏中选择“Tools” -> “SublimeREPL” -> “Python” -> “Python – RUN current file”。这样，你可以在 Sublime 中直接运行并调试 Python 代码。

三、增强 PYTHON 开发体验

为了更高效地进行 Python 开发，可以安装一些有用的插件和进行适当的配置。

安装 Anaconda 插件

Anaconda 是 Sublime Text 的一个强大的 Python 开发插件，提供了语法检查、自动补全、代码导航等功能。通过 Package Control 安装 Anaconda 插件后，你可以在编辑器中享受类似于 IDE 的开发体验。

安装完成后，Anaconda 会自动进行语法检查，并在代码出现问题时高亮显示错误。你还可以通过 Ctrl + Space 调出自动补全菜单，快速填写代码。
配置代码片段

Sublime Text 允许用户创建自定义代码片段，以加快编码速度。在菜单栏中选择“Tools” -> “Developer” -> “New Snippet…”，然后输入代码片段的内容。例如，创建一个简单的 Python 函数模板：
```
<snippet>
    <content><![CDATA[
def ${1:function_name}(${2:args}):
    """${3:docstring}"""
    ${4:pass}
]]></content>
    <tabTrigger>def</tabTrigger>
    <scope>source.python</scope>
</snippet>
```
保存为“.sublime-snippet”文件后，在代码编辑中输入“def”并按下 Tab 键，模板将自动展开。

四、调试和运行 PYTHON 代码

在 Sublime Text 中调试 Python 代码可以通过集成外部调试工具来实现。

使用 PDB 调试器

Python 的内置调试器 PDB 可以用于在 Sublime Text 中调试代码。你可以在代码中插入 import pdb; pdb.set_trace() 来设置断点。当运行代码时，程序将暂停在断点处，允许你检查变量、执行命令等。
集成第三方调试工具

为了获得更强大的调试功能，可以将 Sublime Text 与第三方调试工具集成，比如 PyCharm 或 Visual Studio Code 等。这些工具提供了图形化的调试界面，支持断点管理、变量监控、条件断点等功能。

五、总结

在 Sublime Text 中使用 Python 是一种高效且灵活的开发方式。通过安装和配置适当的插件，如 Package Control、SublimeREPL、Anaconda 等，你可以将 Sublime Text 转变为强大的 Python 开发环境。此外，利用 Python 内置的调试工具以及第三方调试工具，可以帮助你更好地调试和优化代码。通过不断地实践和探索，你将能够充分利用 Sublime Text 的功能，提升你的 Python 编程效率。